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¿Es la IA el futuro de los deportes?

La IA está cambiando rápidamente la cara de los juegos y deportes tradicionales. ¿Del lado de quién estás?

Ve una apertura en la banda izquierda e inmediatamente los castiga. ¡Después de precipitarse por un costado, busca a sus compañeros en el centro y rápidamente hace el centro para rematar! 

Enciende cualquier canal de deportes y escucharás algo similar. Lo más probable es que te hayas imaginado a Ronaldo u otro jugador estrella corriendo por un campo nuevo. De hecho , esto podría describir una jugada de un bot de inteligencia artificial en un torneo internacional reciente . Es hora de cambiar nuestro pensamiento a medida que la IA se convierte en el jugador estrella.

Como ya sabemos, el uso de la IA para mejorar el rendimiento de los atletas humanos se está convirtiendo en una práctica generalizada. El siguiente paso para la IA en los deportes es presentar jugadores de IA. De hecho, actualmente tenemos agentes de IA lo suficientemente inteligentes como para imitar tácticas humanas de alto nivel. Tienen el potencial de revolucionar la industria del deporte al tiempo que superan los límites con respecto a lo que la IA realmente puede hacer.

¿Cómo se usa la IA en los deportes?

  1. IA competitiva
  2. deportes electrónicos
  3. IA convencional
  4. Robótica avanzada

La respuesta inmediata de muchas personas es que ese mundo nunca llegará a existir: ¿cómo podríamos disfrutar viendo máquinas? Muchos afirman que jugar contra la IA tradicional a menudo puede ser una experiencia repetitiva y aburrida. Otros no pueden imaginar la alegría de vencer a sus oponentes de máquinas. Para abordar esto, comencemos examinando por qué nos gustan los deportes tradicionales y luego describamos cómo la IA llegará a satisfacer estas demandas.

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¿Por qué amamos los deportes?

Los psicólogos fanáticos de los deportes han identificado ocho razones fundamentales por las que las personas aman sus deportes.

8 razones por las que amamos los deportes

  1. Afiliación grupal: los deportes brindan un tema común para que los amigos discutan y disfruten.
  2. Familia: Esto es similar a la afiliación grupal, pero se aplica particularmente a los miembros de la familia.
  3. Económico: El deporte puede actuar como una herramienta para apostar y ganar dinero.
  4. Escape: Los deportes pueden ser una distracción de cualquier insatisfacción con la vida normal.
  5. Entretenimiento: los deportes brindan diversas formas de entretenimiento placentero.
  6. Eustrés: Los deportes pueden despertar un nivel agradable de estrés a través de la excitación, a través de la competencia con los demás.
  7. Estética: los deportes pueden percibirse como un placer estético para el espectador.
  8. Autoestima: los deportes pueden proporcionar a las personas una mayor autoestima.

Muchas de las motivaciones mencionadas anteriormente no son exclusivas de los deportes tradicionales. Por ejemplo, reunirse con amigos y familiares para establecer vínculos se trata de la gente, no del deporte. Como tal, si las condiciones son las adecuadas, una variante similar que involucre IA podría incursionar en la industria.

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¿Cómo se usa la IA en los deportes?

La adopción de la IA en el mundo de los deportes será más lenta que la de otras aplicaciones de IA y software. Muchas de las motivaciones de los deportes se relacionan con cómo piensan y se comportan los demás alrededor de un individuo, por lo que no es suficiente cambiar a algunas personas; necesita cambiar las ideas preconcebidas en torno a toda una industria para ser verdaderamente eficaz. Aquí hay cuatro formas en que ya estamos viendo que la IA se infiltra en los deportes y cómo esas aplicaciones atraen nuestro interés existente en los deportes: 

  1. IA competitiva
  2. El auge de los deportes electrónicos
  3. IA convencional
  4. Robótica Avanzada

1. IA competitiva

En primer lugar, la IA debe poder competir con los humanos para que los humanos se interesen. Ya podemos ver la ventaja competitiva de la IA en algunos de nuestros juegos de mesa y deportes electrónicos más complejos. Estos son algunos casos clave:

  • Ajedrez: Deep Blue ganó por primera vez en 1997 y comenzó a ganar contra oponentes humanos en 2005.
  • Go: AlphaGo ha ganado constantemente desde 2016. 
  • StarCraft: AlphaStar venció a un jugador de StarCraft de primer nivel en 2018.
  • Dota 2: el bot de OpenAI derrotó a varios jugadores aficionados en 2018 (pero aún perdió ante los jugadores profesionales).

Todos estos son ejemplos de IA de aprendizaje profundo , donde las estrategias no están preprogramadas, sino aprendidas. Los sistemas de aprendizaje profundo consisten en hasta miles de millones de parámetros individuales que se superponen para crear una red compleja. Se define algún objetivo para el sistema, como ganar en un juego simple de dos jugadores, hacia el cual el sistema puede comenzar a optimizar. Este proceso de optimización ocurre a través de prueba y error basado en máquina. El sistema juega millones de juegos consigo mismo, cada vez que aprende qué funciona y qué no, y ajusta sus parámetros. Después de todos estos juegos, el sistema (con suerte) habrá aprendido a jugar igual o mejor que sus contrapartes humanas, que es exactamente lo que hemos visto con los juegos mencionados anteriormente. Esto nos lleva al salvaje mundo de los deportes electrónicos.

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2. El auge de los deportes electrónicos

Nuestras capacidades de robótica todavía son algo limitadas, como se ve en varios juegos de robótica como el fútbol. Todavía pasará algún tiempo antes de que podamos aplicar jugadores de IA a la mayoría de los deportes tradicionales (aunque Boston Dynamics lo está logrando rápidamente). En cambio, es probable que la IA se vuelva más común en el mundo de los deportes electrónicos.

¿Es la IA el futuro de los deportes? Tal vez no . . .

Los deportes electrónicos se están volviendo rápidamente comparables (en términos de participación de mercado) a los deportes tradicionales. La industria ha eclipsado $ 1 mil millones en ingresos en 2021 y tiene un crecimiento proyectado del 15 por ciento año tras año. El equipo más grande de deportes electrónicos, Cloud 9, tenía una valoración de más de $300 millones , lo que equivale al cinco por ciento de la franquicia deportiva más grande del mundo, los Dallas Cowboys, con $7 mil millones . En premios acumulados, los deportes electrónicos ya superan a muchos, incluido el Golf Masters y la Copa Confederaciones, con más de $40 millones .

Lo más importante a tener en cuenta es que los deportes electrónicos todavía son relativamente nuevos. A diferencia de los deportes tradicionales, algunos de los cuales tienen franquicias que tienen más de un siglo y han sido grandes negocios durante más de 30 años. , los deportes electrónicos comenzaron hace solo 25 años y el juego más popular, Dota 2, se lanzó hace solo 10 años. El tamaño de los premios acumulados en comparación con los deportes electrónicos jóvenes muestra lo rápido que ha crecido la industria. Una vez que este crecimiento continuo llegue a una masa crítica e irrumpa en la corriente principal , los deportes electrónicos pueden proporcionar una motivación de afiliación familiar y grupal similar a la que vemos en los deportes tradicionales.

Considere que la FIFA ahora organiza un torneo internacional de deportes electrónicos para sus propios juegos. Para los fanáticos en casa, la experiencia es prácticamente la misma, viendo el mismo partido en la misma televisión con los mismos comentarios en vivo. De acuerdo, la animación de los juegos actuales todavía tiene margen de mejora, pero mejora cada año con nuevos juegos. Las animaciones que avanzan rápidamente, junto con el hecho de que están generadas por IA, permiten una creatividad mucho mayor. Por ejemplo, puede mirar en 3D y experimentar estar en juego o tal vez incluso en los zapatos del árbitro. El hecho de que el deporte más lucrativo del mundo (fútbol) ya se está moviendo hacia los deportes electrónicos, por lo que no pasará mucho tiempo antes de que otros lo sigan.

Hay otras razones por las que los deportes electrónicos son una buena primera opción para aquellos interesados ​​en los juegos de IA, como la capacidad de entrenar y mejorar la IA de manera más eficiente. Para un juego de computadora, la IA puede jugar millones de juegos (por ejemplo, 5 millones de juegos para AlphaGo ) para entrenar, a diferencia de los deportes tradicionales en los que la IA debe jugar físicamente el juego para aprender la estrategia y probar su rendimiento (e incluso esta limitación es algo en lo que OpenAI está trabajando)

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3. IA convencional

En este momento, si alguien te pide que veas dos programas compitiendo entre sí dentro de otro programa, podrías pensar que son un poco raros. Esta es una reacción razonable, pero nos guste o no, las competencias de IA se están volviendo cada vez más populares. 

Hay varias competiciones entre IA que atraen a millones de espectadores. Aquí hay una lista de varios juegos y representaciones de IA en YouTube que ya tienen una gran audiencia.

Intenté (y fallé) vencer a los nuevos robots inteligentes en Rocket League.

  • Rocket League es un popular juego similar al fútbol, ​​que tiene una comunidad de bots activa. Sus videos que presentan competencias de IA tienen millones de visitas. El juego en sí tiene alrededor de 50 millones de jugadores humanos.
  • Code Bullet se enfoca en programar varias IA para jugar en juegos como Flappy Bird y Storm the House . El canal tiene más de 2,5 millones de suscriptores con videos que obtienen hasta 15 millones de visitas. Como referencia, los Dallas Cowboys tienen 90.000 suscriptores mientras que el Real Madrid FC tiene 4,5 millones de suscriptores.
  • La primera transmisión del nuevo StarCraft AI tuvo más de 2 millones de visitas . Como referencia, la final del torneo principal de StarCraft de 2018 (solo para humanos) tuvo 1 millón de visitas.
  • Un video que muestra el entrenamiento de un Super Mario AI recibió más de 10 millones de visitas .
  • Halo , un juego de disparos en primera persona, tiene varias competiciones de IA contra IA organizadas por los jugadores. Estos pueden recibir hasta 400,000 visitas cada uno. 
  • Injustice 2 tiene una función de simulador de IA que permite a los jugadores personalizar cómo juega la IA, lo que lleva a muchos usuarios a publicar sus estrategias de IA , videos que reciben 100,000 vistas.
  • Los juegos de lucha se prestan bien a la IA, ya que tienen un entorno muy controlado. Este video de Killer Instinct AI describe su innovadora IA y tiene casi 20,000 visitas.

Entrenando la sombra AI de Killer Instinct (2013)

En general, esto es del orden de 100 millones de visitas en YouTube, que fue solo alrededor del dos por ciento de un día de transmisión  (a partir de 2017). Sin embargo, dada la comunidad relativamente pequeña, este número es significativo. Combinar el crecimiento de los bots de IA con el crecimiento de los deportes electrónicos creará una expansión masiva en el género en su conjunto. Sin embargo, este crecimiento no será sostenible a menos que la IA siga siendo interesante.

Una vez que ver competir a la IA se vuelva común, tendremos que encontrar nuevas formas de mantener a los espectadores involucrados. Para lograr esto, es fundamental que diversifiquemos nuestra IA. La gente no quiere ver lo mismo una y otra vez. Como se mencionó anteriormente, uno de los motivadores para ver deportes es el entretenimiento que proviene del factor azar de no saber quién saldrá victorioso en un día determinado. Para lograr esto, los agentes deben ser capaces de realizar varias jugadas de alto nivel y no sencillas (que ya hemos visto con Dota 2 y Go , por nombrar algunas).

De hecho, existe la idea errónea de que ver la IA es una experiencia aburrida, ya que copian a los humanos sin inteligencia o siguen conjuntos de reglas predescritos. Ciertamente, eso era cierto para las máquinas del pasado, pero desde hace muchos años hemos tenido una IA que puede actuar de formas creativas y asombrosas.

Una de las partes más interesantes de AlphaGo de Google fue su creatividad y las formas en que jugó ese juego que fueron inesperados para los humanos. En la misma línea, en el mundo del ajedrez, cuando los jugadores humanos realizan movimientos que varían del procedimiento estándar, los árbitros comienzan a sospechar que los jugadores utilizan sistemas de inteligencia artificial como asistentes. Dicho de otra manera, en el juego de ajedrez, la creatividad ya no es la marca de un humano, sino la de una máquina. Es lo mismo en Go y, a medida que pase el tiempo, también se hará realidad en otros deportes.

Durante el entrenamiento de AlphaStar, el equipo de Deepmind observó que los bots adoptaron varias buenas estrategias . Uno podría esperar que los bots siguieran una estrategia específica y mejoraran cada vez más con el tiempo. De hecho, los bots se podían agrupar en varios grupos y cada grupo tenía una forma diferente de jugar (p. ej., un comienzo agresivo, centrarse en un determinado tipo de unidades, etc.). En cierto modo, cada bot tenía su propia personalidad de jugador. Estas personalidades, con estilos de juego variados, mantendrán los deportes de IA interesantes y entretenidos para los espectadores humanos.

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4. Robótica avanzada

Una vez que los agentes de IA se hayan convertido en una parte regular de nuestra experiencia deportiva, los avances en robótica se pondrán al día, permitiéndoles jugar todos los juegos que solemos jugar, no solo para nosotros, sino con nosotros. Los jugadores de fútbol podrán practicar contra equipos completos de robots de IA que están listos para desafiarlos y ayudarlos a crecer. También podrán competir en ligas de humanos y robots.

Si bien la biología humana es relativamente fija, la robótica seguirá avanzando. Esto significa que los deportes también pueden seguir evolucionando. ¿Imagina un partido de fútbol jugado al doble de velocidad con una pelota magnética y velocidades que igualan a las del tenis? Suena bastante emocionante para mí. 

Finalmente, se pueden crear nuevos juegos que solo la IA puede perfeccionar. Como se mencionó anteriormente, el escape y la estética son dos de los motivadores para los fanáticos del deporte. Ver una máquina potenciada por IA conquistar y manejar juegos complejos creará una sensación de escape que nunca antes habíamos experimentado.

¿Qué significan los deportes de IA para el futuro de los juegos?

Si la historia anterior se concreta, naturalmente habría impactos significativos en los deportes y el entretenimiento.

  • Mejor IA : La tasa de acercamiento a la inminente (e inevitable) revolución de la IA será impulsada por los incentivos económicos proporcionados por las competiciones deportivas. Actualmente hay algunas organizaciones importantes bien financiadas, como las de Google y OpenAI de Elon Musk . pero cuanta más competencia, más rápido es el crecimiento que podemos ver.
  • Bajo demanda : como no necesita preocuparse por las molestas necesidades biológicas, los juegos se pueden jugar bajo demanda. Los fanáticos también pueden elegir sus propios equipos y ver exactamente cómo se habrían desarrollado los juegos. Esto lleva el fútbol de fantasía o el fútbol de fantasía a un nivel completamente nuevo. Del mismo modo, el mundo de las apuestas deportivas y las motivaciones económicas discutidas anteriormente estarán fuertemente influenciadas por los juegos bajo demanda jugados por IA.
  • VR : filmar un partido en vivo entre humanos para una VR totalmente inmersiva siempre será difícil. Es imposible conseguir que un gran equipo de cámara se mueva por todo el campo de juego. Sin embargo, con los deportes digitales, será una cuestión de simulación que permita crear tantas cámaras digitales como sea posible, brindando una mejor experiencia al espectador.
  • Colaboración : Ahora mismo un equipo deportivo puede tener 11 jugadores que tienen toda la gloria. Detrás de escena hay varios miembros, incluidos un médico, un psicólogo y un dietista, que ayudan al jugador a desempeñarse, pero el desempeño del día del partido depende de los atletas. Para los agentes de IA, es más común que muchos miembros diferentes del equipo trabajen en partes responsables de que sea un éxito. Los programadores e ingenieros humanos colaborarán, lo que significa que convertirse en un «atleta de élite» será un sueño mucho más alcanzable para la persona promedio, y significará algo totalmente diferente.
  • Incentivos económicos para no deportistas : en lugar de salarios masivos para los jugadores, el dinero podría repartirse entre los programadores y sus organizaciones. La buena IA está formada por equipos de personas, por lo que los deportes de IA pueden conducir a una clasificación superior más diversificada y una distribución más equitativa de los fondos.
  • Sin jubilados : dado que los jugadores solo mejorarán con el tiempo, podrás seguir a tus jugadores favoritos indefinidamente. Por supuesto, los diseñadores o entrenadores seguirán teniendo sus limitaciones, pero los bots personificados pueden quedarse. . para siempre.
  • Costos decrecientes : Habrá costos más bajos ya que la IA juega juegos con componentes más baratos (o en línea). Esto puede contrarrestar la tendencia de disminución de la asistencia o los cierres de Covid que han afectado a las industrias del deporte y el entretenimiento.

Las organizaciones deportivas y las empresas relacionadas deben comenzar a prepararse para estos cambios antes de que sea demasiado tarde. Para el resto de nosotros, probablemente no cambiará mucho. No podemos esperar imitar los hermosos golpes de Cristiano Ronaldo o los servicios imposibles de Federer y no podré igualar las hazañas de nuestros futuros atletas robóticos. Al menos, será interesante ver cómo evolucionan los deportes a raíz del desarrollo de la IA. Así que por ahora, me sentaré, elegiré un bando y disfrutaré el juego con mis amigos.