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16 ejemplos de aprendizaje automático que su industria necesita saber ahora

Esta tecnología, un engranaje clave en el concepto más amplio de IA, ofrece beneficios a una gran cantidad de industrias, desde ayudar a los minoristas a vender más a los clientes hasta ayudar a las empresas de tecnología financiera a combatir a los estafadores.

¿Crees que eres bueno en el ajedrez, Jeopardy! o Go? Los campeones en cada uno de estos juegos pensaron así hasta que fueron derrotados por computadoras que ejecutan aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA). 

La empresa de IA de Google, DeepMind, derrotó al campeón mundial de Go, Se-do, en 2016 con su sistema AlphaGo AI. Watson de IBM derrotó la larga racha ganadora de Jeopardy! el campeón Ken Jennings en 2011. Afortunadamente para Jennings, no perjudicó su carrera: Jeopardy lo nombró coanfitrión invitado del programa en septiembre y este mes lo extendió oficialmente por el resto de la temporada . IBM también hizo historia en 1997 con su Deep Blue, que venció al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov .

Las aplicaciones para el aprendizaje automático se extienden mucho más allá de los juegos. De hecho, IBM utilizó a Watson para abordar otros proyectos: ayudar en el tratamiento de pacientes con cáncer de pulmón en el Centro de Cáncer Memorial Sloan-Kettering de Nueva York; conversar con niños a través de juguetes inteligentes; asociarse con la empresa de educación Pearson para brindar tutoría a estudiantes universitarios; incluso ayudar a los clientes de H&R Block a declarar sus impuestos.

Descripción general de IBM Watson Studio | Datos de IBM e IA

El aprendizaje automático toca una serie de industrias y una amplia lista de aplicaciones. A continuación puede obtener una muestra de cómo se utiliza.

Ejemplos de aprendizaje automático

  • Clasificación de publicaciones en las redes sociales
  • Buscando las mejores respuestas a las preguntas
  • Habilitación de la inteligencia empresarial
  • Creación de motores de recomendación inteligentes
  • Predicciones de enfermedad del paciente
  • Ordenar, etiquetar, categorizar fotos
  • Determinación de la solvencia crediticia
  • Correos electrónicos de orientación
  • Evaluaciones del valor de por vida del cliente
  • Mejora de las técnicas de herbicidas para la agricultura

¿Qué es exactamente el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es un subconjunto del concepto más amplio de inteligencia artificial. 

Bajo la IA, las máquinas inteligentes simulan las capacidades y los comportamientos del pensamiento humano. Básicamente, la IA hace posible que las computadoras aprendan de las experiencias y realicen tareas similares a las de los humanos.

Sin embargo, el aprendizaje automático es la parte de la IA que permite que las máquinas aprendan de los montones de datos que reciben sin ser programadas explícitamente. ML, por ejemplo, puede hacer predicciones usando algoritmos estadísticos y realizar tareas más allá de lo que fue programado explícitamente. 

“Es solo una herramienta, pero es una herramienta realmente importante”.

“No es magia”, ha dicho Greg Corrado, científico investigador sénior de Google, sobre el aprendizaje automático. “Es solo una herramienta, pero es una herramienta realmente importante”.

Y esta herramienta es responsable de muchos avances recientes en el campo de la informática. Hemos visto el aprendizaje automático utilizado para hacer posible el reconocimiento de imágenes y la traducción de textos

Otras aplicaciones incluyen filtrado de spam y malware de correo electrónico, predicciones de tráfico, diagnóstico médico y asistentes personales virtuales. 

“Estamos utilizando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para crear chatbots conversacionales inteligentes y habilidades de voz”. Mitul Tiwari, cofundador de PassageAI, le dijo a Forbes . “Estas interfaces conversacionales impulsadas por IA están respondiendo preguntas y respuestas frecuentes, ayudando a los usuarios con servicios de conserjería en hoteles y brindando información sobre productos para comprar. Los avances en las redes neuronales profundas o el aprendizaje profundo están haciendo posibles muchas de estas aplicaciones de IA y ML”.

Cómo utilizan las empresas el aprendizaje automático

Muchas industrias se beneficiarán del aprendizaje automático y ya estamos viendo los resultados. Aquí hay 16 ejemplos de aprendizaje automático de empresas en un amplio espectro de industrias, todas aplicando ML a la creación de productos y servicios innovadores.

Aplicaciones de aprendizaje automático Capital One
Imagen: Shutterstock

Detección de fraude en línea 

Cómo está utilizando el aprendizaje automático: la institución financiera Capital One utiliza el aprendizaje automático para detectar, diagnosticar y remediar el comportamiento anómalo de la aplicación en tiempo real. También utiliza la tecnología como parte de sus tácticas contra el lavado de dinero para adaptarse rápidamente a los cambios en el comportamiento de los delincuentes.

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Quora

Coincidencia de respuestas a consultas

Cómo está utilizando el aprendizaje automático: Quora , un sitio web de preguntas y respuestas de las redes sociales, utiliza el aprendizaje automático para determinar qué respuestas son pertinentes para su consulta de búsqueda. La empresa clasifica las respuestas en función de los resultados de su aprendizaje automático, como la exhaustividad, la veracidad y la reutilización, cuando busca dar la mejor respuesta a una pregunta.

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Civis Analytics

Obtener inteligencia comercial

Cómo está utilizando el aprendizaje automático: la empresa de análisis de datos Civis Analytics incorpora el aprendizaje automático en la mezcla cuando ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas sobre las formas de identificar, atraer e involucrar a sus clientes.

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Label Insight

Personalización de la información de productos alimenticios

Cómo está utilizando el aprendizaje automático: Label Insight administra una base de datos de más de 200 000 nutrientes de productos, 400 000 ingredientes de productos y 9 millones de afirmaciones de productos. Su plataforma de metadatos de productos utiliza el aprendizaje automático para brindar una vista personalizada de cada producto alimenticio, como los ingredientes, los proveedores y el historial de la cadena de suministro, lo que, a su vez, tiene como objetivo ayudarlo a tomar la decisión de comprar el artículo.

yelp aprendizaje automático de la industria de servicios
Yelp

Clasificación, etiquetado y categorización de fotografías

Cómo está usando el aprendizaje automático: el sitio de reseñas en línea Yelp se basa en el aprendizaje automático para clasificar decenas de millones de fotos que los usuarios suben a su sitio y luego usa la tecnología para agruparlas en varias categorías, como comida, menús, dentro del establecimiento o fotos exteriores.

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Waymo

Hacer que los vehículos autónomos sean inteligentes

Cómo está utilizando el aprendizaje automático: los vehículos autónomos de Waymo utilizan sensores que recopilan montones de datos que su tecnología de aprendizaje automático analiza para ayudar a guiar al vehículo sobre cómo debe responder cuando se enfrenta a diversas situaciones, desde un semáforo en rojo hasta un ser humano que cruza. el paso de peatones

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Duolingo

Temporización de notificaciones de clientes

Cómo está utilizando el aprendizaje automático: Duolingo , una aplicación gratuita de aprendizaje de idiomas, incorpora el aprendizaje automático en su tecnología que ayuda a los estudiantes de idiomas. Los datos recopilados de sus respuestas se someten al modelo estadístico de Duolingo que predice cuánto tiempo recordará una determinada palabra antes de necesitar un curso de actualización. Duolingo, como resultado, sabe cuándo enviarte una sugerencia para volver a tomar el curso.

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Fit Analytics

Ayudar en las compras de ropa

Cómo se utiliza el aprendizaje automático: Fit Analytics, que ayuda a los consumidores a encontrar la talla de ropa adecuada, utiliza el aprendizaje automático para hacer recomendaciones sobre los estilos que mejor se ajustan. También utiliza ML para ayudar a las marcas a obtener información sobre sus clientes, desde estilos populares hasta medidas promedio de clientes.

Aplicaciones de aprendizaje automático AWS
Imagen: Shutterstock

Mejora de los servicios en la nube 

Cómo está utilizando el aprendizaje automático: el servicio en la nube de Amazon, AWS , ofrece servicios y productos gratuitos de aprendizaje automático, como Amazon SageMaker, para ayudar a los desarrolladores y científicos de datos a crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. AWS también ofrece Amazon Rekognition, que utiliza el aprendizaje automático para identificar objetos, personas, texto y actividades tanto en imágenes como en videos.

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Recomendar Productos y Servicios

Cómo usa el aprendizaje automático: Netflix usa el aprendizaje automático para analizar los hábitos de visualización de sus millones de clientes para hacer predicciones sobre qué programas de transmisión de video probablemente disfrutará más y hacer recomendaciones basadas en esas predicciones.

Aplicaciones de aprendizaje automático Tecnologías comerciales
Imagen: Trading Technologies

Negociación en bolsa

Cómo se utiliza el aprendizaje automático: Trading Technologies, una plataforma de comercio de futuros, utiliza el aprendizaje automático para identificar el comportamiento comercial que podría dar lugar a consultas reglamentarias.

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Cálculo del valor de por vida de un cliente

Cómo se usa el aprendizaje automático: el minorista de moda Asos usa el aprendizaje automático para determinar el valor de vida del cliente (CLTV). Esta métrica estima la ganancia neta que una empresa recibe de un cliente específico a lo largo del tiempo. El aprendizaje automático ayuda a Asos a determinar qué clientes es probable que continúen comprando sus productos y qué clientes es probable que tengan un CLTV bajo, lo que a su vez podría afectar a Asos ofreciéndoles envío gratuito u otras promociones.

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Evaluación de la solvencia

Cómo está utilizando el aprendizaje automático: Deserve, una empresa de tecnología financiera, utiliza el aprendizaje automático para su tecnología de evaluación de la solvencia. Los estudiantes y otras personas que solicitan una tarjeta de crédito por primera vez a menudo no tienen un historial de crédito. La tecnología de aprendizaje automático de Deserve tiene en cuenta otros factores, como la salud y los hábitos financieros actuales del solicitante.

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Clasificación de publicaciones en las redes sociales

Cómo está utilizando el aprendizaje automático: el gigante de las redes sociales Twitter se basa en el aprendizaje automático para priorizar los tweets que son más relevantes para usted. El ML de Twitter ahora clasifica los tweets con un puntaje de relevancia basado en lo que más interactúas y otras métricas. Los tweets de alto rango se colocan en la parte superior de su feed, por lo que es más probable que los vea.

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Blue River Technology

Identificación de plantas

Cómo está utilizando el aprendizaje automático: Blue River Technology, una empresa de tecnología agrícola, está injertando el aprendizaje automático y la visión por computadora para diferenciar entre cultivos y malezas, así como para lograr el espacio adecuado entre las plantas. El equipo See & Spray de la compañía apunta a plantas específicas y las rocía con herbicida o fertilizante.

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Mejorar la eficiencia de ventas y marketing

Cómo se utiliza el aprendizaje automático: el proveedor de software comercial de marketing, ventas y servicios HubSpot utiliza el aprendizaje automático de varias maneras. Brinda a los especialistas en marketing de contenido una idea de con qué los ingenieros de búsqueda asocian su contenido para asignar puntajes de prospectos predictivos para que los equipos de ventas los usen al evaluar qué clientes están listos para comprar sus productos.

¿Dónde más verá el aprendizaje automático?

Las empresas fuera de la industria de la IA, incluidos el comercio minorista, la logística y el transporte, se beneficiarán de la mayor eficiencia y el potencial desbloqueado del aprendizaje automático, dijo Andrew Ng, cofundador de Coursera y exlíder de Google Brain y Baidu AI Group, 

Y si bien la integración de la IA puede ser abrumadora y es un «gran viaje» para las empresas no tecnológicas, Ng dijo en la conferencia anual de IA de MIT Technology Review, «participar no es difícil».  

La clave, dijo, es empezar poco a poco. 

“Lo único mejor que una gran oportunidad a largo plazo es una gran oportunidad a corto plazo. Tenemos muchos de esos en este momento”. 

Ng también es el fundador y director ejecutivo de Landing AI, una empresa que ayuda a crear recursos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para empresas que podrían no tener los medios o los conocimientos tecnológicos para crearlos por su cuenta. 

Matthew Johnsen, escritor de contenido de IBM, predice que comenzaremos a ver más empresas que venden aprendizaje automático como servicio, tal como lo hace Landing AI, lo que a su vez podría conducir a una adopción aún mayor del aprendizaje automático en el futuro.

“A medida que avanza esta tecnología”, escribe Johnsen, “más empresas adoptarán la revolución de la IA”.

Las imágenes son a través de Shutterstock, los sitios web de la empresa y las redes sociales.