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Las 7 mejores herramientas de visualización de datos que recomiendan los expertos

Un gráfico puede decir más que mil palabras.

El mundo está repleto de datos, pero puede ser difícil para muchos ver la historia en ese torrente. Ahí es donde puede entrar el arte de la visualización de datos.

Si bien puede realizar la visualización de datos con bibliotecas dentro de diferentes lenguajes de codificación, hay una gran cantidad de herramientas dedicadas de visualización de datos disponibles. Estas herramientas pueden traducir los datos duros en informes, paneles y gráficos interactivos en vivo que se pueden compartir y son fáciles de entender. Aquí hay algunos que vienen recomendados por expertos en ciencia de datos e inteligencia comercial.

Las 7 mejores herramientas de visualización de datos, según los expertos

  1. Domo
  2. Estudio de datos de Google
  3. espectador
  4. BI de energía
  5. sentido
  6. Cuadro
  7. Analítica de Zoho

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Las mejores herramientas para la visualización de datos

Domo

Si bien muchas herramientas de visualización de datos son en realidad plataformas con varias herramientas que se pueden comprar por separado, Domo es diferente, según Michael Wilson, gerente sénior de datos y análisis de Stream, una empresa que proporciona software de aplicación.

“Es una herramienta de extracción de datos, almacenamiento de datos, modelado de datos, herramienta de análisis y visualización”, dijo Wilson. “Le permite a su [organización] integrar todos sus sistemas en un ecosistema cohesivo”.

Este enfoque completo e integrado significa que el equipo de Wilson puede satisfacer todas sus necesidades de datos, incluida la visualización, con un solo producto. Las funciones de visualización también son fáciles de usar y colaborativas, dijo.

“La implementación de informes y análisis en una variedad de partes interesadas es extremadamente simple”, dijo. “Nuestro equipo usa Domo en toda la organización, desde paneles de nivel C hasta seguimiento de productos, tickets de soporte, progreso de marketing y cuadros de mando del equipo de ventas”.

Estudio de datos de Google

La integración con las herramientas existentes y generalizadas es un gran atractivo de Google Data Studio , una herramienta gratuita de visualización de datos que forma parte de la colección de aplicaciones de Google para empresas.

Google Data Studio es una herramienta favorita de visualización de datos de Alex Connellan, líder del equipo de servicios al cliente en Hello Digital , una agencia de marketing digital australiana. Las empresas a menudo usan herramientas como Google Data Studio para informes estáticos para clientes basados ​​en estructuras predefinidas según lo definido por la presentación de datos, dijo. Pero la herramienta se puede utilizar para más que eso.

“Donde Data Studio sobresale es cuando se usa como un lienzo en blanco para ayudar en la narración de datos”, dijo Connellan. “A través de integraciones dinámicas con Hojas de cálculo de Google u otros conectores, los tipos de fuentes que puede integrar para ayudar en la narración de datos crecen exponencialmente, desde métricas comerciales internas hasta datos de mercado contextuales”.

Connellan también señaló que la conectividad con otros productos de Google como Google Charts puede resultar útil si los usuarios desean mayores capacidades de personalización. 

“Usar la API de Google Charts es una excelente solución cuando se requiere una presentación más personalizada/avanzada, o cuando se analiza un conjunto de datos más complicado, y la opción de representar gráficos mediante SVG significa que el script puede actualizarse dinámicamente en función de la plataforma y el dispositivo utilizado. » él dijo.

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Looker

Uno de los puntos de venta de muchas herramientas de visualización de datos es que son fáciles de usar al tener poco o ningún código. Looker, parte de la plataforma Google Cloud, puede presumir de ese tipo de facilidad de uso. Pero no es solo para el usuario no técnico, según Kevin Mattice, director de productos de la plataforma de datos de bienes raíces Cherre.

“Aprovechamos Looker en Cherre porque brinda a nuestra amplia gama de usuarios la mejor herramienta para crear las visualizaciones que necesitan además de todo su mundo de datos conectados”, dijo. “Nuestros equipos de ingeniería pueden crear visualizaciones altamente personalizadas en muchos conjuntos de datos porque Looker facilita la implementación de código personalizado”.

Explicó que el lenguaje de Looker, LookML, permite que tanto su equipo como los clientes de Cherre escriban código personalizado para personalizar las visualizaciones «sin cambiar la canalización de datos subyacente».

“Por ejemplo, [un] cliente puede querer que se realicen varios cálculos personalizados en un conjunto de datos para visualizar información para diferentes departamentos”, dijo Mattice. “En lugar de tener que realizar cada cálculo personalizado dentro de la canalización de datos, esto se puede hacer en la capa Looker”.

Mattice llamó a Looker su herramienta favorita de visualización de datos debido tanto a esta flexibilidad como a su «gran combinación de funciones listas para usar». Algunas de esas características que Mattice ha encontrado especialmente valiosas incluyen la capacidad de exportar a PDF, Excel o varios archivos de imagen, así como la capacidad de establecer combinaciones de combinación de colores y logotipos de visualización personalizados y programar la generación de informes en función de las actualizaciones de datos.

Power BI

Una herramienta de visualización de datos de renombre, Power BI de Microsoft es una plataforma compuesta por varios productos individuales: Power BI Desktop, Power BI Pro, Power BI Mobile y más. Estos productos se integran entre sí y con otros productos de Microsoft. Esta conectividad, además de la capacidad de extraer datos de docenas de fuentes de datos diferentes, puede hacer que Power BI sea muy útil.

“En términos de conectividad, hay una gran cantidad de conectores integrados para elegir y la capacidad de manejar varios conjuntos de datos de gran tamaño”, dijo Katie Dootson, analista de datos en Blue Prism, una empresa de software de automatización de procesos robóticos. Agregó que su equipo había usado Tableau (otra herramienta de renombre que figuraba en esta lista), pero que le atraía el bajo costo y la alta flexibilidad de Power BI, que podía conectarse a sus sistemas principales.

Dootson calificó la similitud de Power BI con otros productos de Microsoft como Excel en términos de fórmulas como una ventaja, ya que hizo que la transición fuera relativamente fácil. Esto lo hace excepcionalmente fácil de usar, dijo. 

“Power BI es un código bajo, por lo que cualquiera puede trabajar en su sistema y crear información valiosa”, dijo Dootson. “Para los usuarios más avanzados, pueden realizar modelos y cálculos potentes en la sección de consulta de energía y cálculos de expresiones de análisis de datos (DAX)”.

Análisis de fusión de Sisense

Aimee Leidich, directora sénior y jefa de operaciones de Hint Health , una empresa de automatización de software para el cuidado de la salud, se sintió atraída por Periscope Data hace años porque, a diferencia de la mayoría de las herramientas de visualización de datos disponibles, era SQL primero. Desde entonces, Sisense adquirió el producto y lo incorporó a Sisense Fusion Analytics, que aún mantiene las opciones de código primero, una opción única cuando la mayoría de las otras herramientas de visualización de datos son de código bajo o sin código.

“Un analista sin experiencia en ingeniería podría codificar en SQL para crear tablas de datos para análisis y ejecutar todas las visualizaciones”, dijo. Tener habilidades de código primero significa que el pequeño equipo de analistas puede abordar su estructura de tabla de datos única directamente con SQL sin dificultad. 

Leidrich señaló que un enfoque de código primero podría no funcionar para todos los equipos, o incluso para el suyo a medida que crece. Esto hace que la gama de Sisense Fusion Analytics de herramientas de código primero o sin código se adapte a las necesidades de los usuarios.

Tableau

De todas las herramientas de visualización de datos disponibles, Tableau se encuentra entre las más utilizadas. Es una plataforma de análisis y visualización de datos propiedad de Salesforce. Ofrece una serie de productos diferentes, incluidos Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online y más. Se integra de forma nativa con una amplia gama de fuentes de datos, incluidos Excel, Google Sheets, SQL Server, Google BigQuery, Amazon Redshift, Salesforce y muchas otras.

“Se puede conectar a cualquier cosa, extraer datos de cualquier lugar y crear visualizaciones potentes de forma rápida y sencilla”, dijo Camden Daily, vicepresidente de datos en la asamblea general del campo de entrenamiento de codificación . Daily también descubrió que Tableau es excelente para el análisis exploratorio, es decir, encontrar patrones en los datos, así como para explicar lo que dicen los datos a través de visualizaciones sólidas.

Tableau también es conocido por su versatilidad. “Si puede soñarlo, puede ejecutarlo dentro de Tableau”, dijo Levi Dantzinger, gerente de análisis de la compañía de seguros de vida basada en datos Bestow . “La sofisticada propensión a la visualización y el análisis complejos dentro de Tableau es difícil de superar”.

Si bien Tableau es un producto de pago, también existe una versión gratuita: Tableau Public. Esta versión ofrece muchas de las herramientas de visualización de otros productos de Tableau, pero las visualizaciones publicadas en ella están disponibles públicamente en línea. El producto gratuito incluye enlaces a varios conjuntos de datos públicos, como el conjunto de datos Startup Venture Funding de Crunchbase, así como otras fuentes de conjuntos de datos públicos, como data.gov y Kaggle. 

Marcin Bartoszek, jefe de inteligencia comercial de Spacelift.io, una plataforma de administración de infraestructura como código, dijo que es fanático de los diversos productos de Tableau, incluido Public, en parte debido a lo fácil que es aprender a utilizarlos.

“La curva de aprendizaje poco profunda que permite que todos aprendan con Tableau tiene que ser una de las principales ventajas competitivas de la herramienta”, dijo. “La facilidad de uso que le permite crear visualizaciones enriquecidas en solo unos segundos es una razón importante por la que se debe prestar atención a Tableau”.

Según Daily, la cantidad de personas y empresas que usan Tableau crea un valioso recurso de aprendizaje para los nuevos usuarios.

“Nunca eres el primero en tratar de resolver un problema, y ​​si te quedas atascado, [hay] personas en la comunidad para apoyarte”, dijo.

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Analítica de Zoho

La simplicidad de uso es un punto de venta importante para Zoho Analytics . La plataforma de análisis e inteligencia comercial es de autoservicio y permite a los usuarios conectar y combinar sus datos de una variedad de fuentes diferentes, prepararlos para el análisis, analizarlos y desarrollar una amplia gama de visualizaciones a partir de ellos.

Trevor Larson, director ejecutivo y fundador de la empresa de software de reconocimiento de empleados Nectar , nombró a Zoho Analytics como su herramienta de visualización de datos favorita porque «logra un buen equilibrio entre la personalización y la facilidad de uso que lo hace realmente fácil de usar, incluso para conjuntos de datos complejos».

Este equilibrio proviene de las sólidas opciones de personalización y una interfaz de usuario intuitiva que ofrece Zoho Analytics, según Larson. Un detalle que le gusta especialmente de la interfaz de usuario es que responde y se ajusta al tamaño de cualquier pantalla en la que se esté utilizando.

“Creo que Zoho se dio cuenta de que los usuarios deben poder personalizar su entorno de trabajo para que coincida con sus necesidades y preferencias específicas, pero tampoco quieren que los usuarios tengan que dedicar mucho tiempo a personalizar el software para poder usarlo. – dijo Larson