científico de datos desde cero

Cómo convertirse en analista de datos desde cero

Si desea una carrera en inteligencia comercial, deberá mejorar continuamente. Esto es lo que necesita saber.

El negocio de los datos ha experimentado una transformación digital. Primero llegaron las computadoras, junto con una mayor automatización; entonces internet. Ahora vivimos en la era inteligente, caracterizada por una mayor interconectividad, almacenamiento en la nube e Internet de las cosas (IoT). 

Uno de los resultados de este cambio sísmico ha sido el aumento de la producción de datos. Estamos hablando de cantidades masivas de datos producidos cada minuto de cada hora de cada día, por empresas de todo el mundo. Nuestra sociedad de big data ha creado beneficios considerables para los gerentes y dueños de negocios, con el potencial de descubrir conocimientos comerciales que simplemente no eran posibles antes. 

Todos estos datos han generado una demanda de personas lo suficientemente calificadas y capacitadas para interpretarlos, analizarlos y presentar conocimientos para mejorar el rendimiento comercial. Ahí es donde entran los analistas de datos (a veces denominados analistas de negocios). 


Habilidades que todo analista de datos necesita

  • Habilidades informáticas : los analistas requieren competencia con el software MS Office, especialmente Excel; El rol puede requerir experiencia con lenguajes de programación y marcos como SQL, C #, Java, Oracle, etc.
  • Habilidades analíticas : la capacidad de interpretar y analizar datos para resaltar problemas o áreas de mejora en las operaciones o procesos de una empresa.
  • Habilidades de investigación : los analistas deben poder evaluar de manera crítica los informes y documentos para informar el análisis. Observe las operaciones y entreviste a los empleados y partes interesadas dentro de una empresa para obtener información valiosa.
  • Habilidades organizativas : la capacidad de recopilar y realizar un seguimiento de grandes cantidades de datos e información. Los analistas también deben organizar bien su tiempo y priorizar las tareas de manera efectiva.
  • Habilidades para resolver problemas : los analistas de datos deben poder identificar problemas dentro de una empresa y luego trabajar en la elaboración de posibles soluciones extraídas de la investigación y los datos.
  • Habilidades de comunicación : los analistas de datos deben demostrar sólidas habilidades de comunicación verbal y escrita. Se espera que escriban informes, planes de acción y presenten ideas de manera clara, así como que asistan a reuniones y hagan presentaciones.
  • Habilidades de negociación : los analistas de datos a menudo se encontrarán en desacuerdo sobre la necesidad de tomar ciertas acciones comerciales o tomar decisiones fundamentales. La prioridad de las acciones también puede ser un tema polémico dentro de una empresa. Se espera que el analista de datos negocie, y posiblemente medie, con varias partes y presente sus hallazgos de manera clara para resolver los desacuerdos sin problemas.

¿Qué hacen los analistas de datos?

En pocas palabras, los analistas de datos son responsables de analizar y extraer información de los datos y recursos que utiliza una empresa u organización. Esto puede incluir datos internos, de la competencia o de terceros.

En general, los analistas de datos se involucran en 4 tipos principales de análisis:

  1. Modelado comercial: identificación de las condiciones del mercado, dirección comercial y definición de políticas adecuadas
  2. Planificación estratégica: destaca los desafíos, las tendencias de la industria y las necesidades cambiantes de una empresa 
  3. Diseño de procesos y flujos de trabajo: optimizar los flujos de trabajo comerciales y estandarizarlos en toda la empresa
  4. Análisis de sistemas: interpretación de datos para resaltar áreas en las que se pueden mejorar los sistemas tecnológicos y de TI.

Hay una gran demanda de analistas de datos en este momento, y está creciendo el doble de rápido que otros trabajos en demanda en los Estados Unidos. 

Otra buena razón para considerar una carrera como analista de datos es el salario impresionante. De hecho, y la investigación de Google muestra que el salario promedio es de $ 92,467 en los EE. UU. También vale la pena considerar el hecho de que cuanto más valor puede agregar a un negocio en términos de habilidades y conocimientos, más puede ganar. Eso tiene sentido cuando se da cuenta de que la información de los datos tiene el poder de aumentar considerablemente la productividad y las ganancias.

Entonces, ¿cómo te conviertes en analista de datos y aprovechas las favorables oportunidades de empleo? Esta guía completa lo guiará a través de los pasos que debe seguir.

Pasos para convertirse en analista de datos

1. Obtenga la calificación

La mayoría de los puestos de analista de datos (o analista de inteligencia empresarial) requieren como mínimo una licenciatura en un campo relacionado con los negocios, como administración, contabilidad o finanzas. Muchos empleadores también aceptan cursos de grado en sistemas de información o materias STEM.

Sin embargo, una licenciatura puede no ser suficiente para conseguir un trabajo por sí solo. También deberá demostrar algunas habilidades especializadas para sobresalir entre los demás candidatos. Esto podría ser en forma de una maestría en un tema relevante, por ejemplo, una maestría en ciencias en análisis de negocios.

Una forma alternativa de obtener calificaciones y demostrar habilidades es inscribirse en cursos de aprendizaje electrónico especializados . Cada vez más empleadores reconocen y valoran estas calificaciones, ya que se dan cuenta de que el nivel de conocimientos y habilidades altamente enfocados obtenidos a través del aprendizaje electrónico puede ser beneficioso para su negocio.

2. Desarrollar habilidades y conocimientos

Como se mencionó anteriormente, para mejorar sus habilidades y conocimientos, puede inscribirse en un curso de maestría que le enseñará la mayoría de las cosas generales que necesita para el puesto. Una ruta cada vez más popular es estudiar en línea o cursos de aprendizaje electrónico para adquirir habilidades más enfocadas.

La mayoría de los empleadores especifican las siguientes habilidades para los puestos de analista de datos:

  • Habilidades informáticas: los analistas requieren competencia con el software MS Office, especialmente Excel; El rol puede requerir experiencia con lenguajes de programación y marcos como SQL , C #, Java, Oracle, etc.
  • Habilidades analíticas: la capacidad de interpretar y analizar datos para resaltar problemas o áreas de mejora en las operaciones o procesos de una empresa.
  • Habilidades de investigación: los analistas deben poder evaluar de manera crítica los informes y documentos para informar el análisis. Observe las operaciones y entreviste a los empleados y partes interesadas dentro de una empresa para obtener información valiosa.
  • Habilidades organizativas: la capacidad de recopilar y realizar un seguimiento de grandes cantidades de datos e información. Los analistas también deben organizar bien su tiempo y priorizar las tareas de manera efectiva.
  • Habilidades para resolver problemas: los analistas de datos deben poder identificar problemas dentro de una empresa y luego trabajar en la elaboración de posibles soluciones extraídas de la investigación y los datos.
  • Habilidades de comunicación: los analistas de datos deben demostrar sólidas habilidades de comunicación verbal y escrita. Se espera que escriban informes, planes de acción y presenten ideas de manera clara, así como que asistan a reuniones y hagan presentaciones.
  • Habilidades de negociación: los analistas de datos a menudo se encontrarán en desacuerdo sobre la necesidad de tomar ciertas acciones comerciales o tomar decisiones fundamentales. La prioridad de las acciones también puede ser un tema polémico dentro de una empresa. Se espera que el analista de datos negocie, y posiblemente medie, con varias partes y presente sus hallazgos de manera clara para resolver los desacuerdos sin problemas.

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3. Gana experiencia laboral

La experiencia laboral es una parte crucial para convertirse en analista de datos y conseguir ese primer trabajo. Si es posible, es una buena idea intentar obtener algo de experiencia laboral además de tus estudios. Esto significa encontrar un trabajo remunerado o de pasantía a tiempo parcial dentro de una empresa u ofrecerse como voluntario para ayudar a organizaciones benéficas y sin fines de lucro.

Alternativamente, otra forma de ganar experiencia es inscribirse en cursos que incluyen talleres en los que trabaja en proyectos de la vida real. Esto le permitirá concentrarse en el desarrollo de habilidades específicas. 

Estos son algunos ejemplos de los tipos de actividades que califican como una buena experiencia laboral para un analista de datos:

  • Analice los datos comerciales para identificar oportunidades de ahorro de costos: una función importante de un analista de datos es encontrar formas de reducir costos o resaltar nuevas oportunidades.
  • Evaluar los sistemas de TI y resaltar las mejoras: la mayoría de las empresas entienden la necesidad de mantenerse al día con los cambios tecnológicos y confían en los analistas de datos para encontrar áreas de optimización.
  • Evaluar los sistemas comerciales actuales y diseñar planes estratégicos: al analizar los datos comerciales y las tendencias de la industria y luego sacar conclusiones, el analista de datos puede ayudar a las empresas a dirigirse hacia las oportunidades más rentables.

Asegúrese de no dejar pasar ninguna oportunidad para desarrollar su nivel de experiencia y crear una cartera sólida de proyectos exitosos, independientemente de cuán grandes o pequeños sean.

Las habilidades requeridas para convertirse en un analista de datos exitoso son altamente especializadas y en constante evolución. Si se embarca en una carrera en inteligencia comercial, deberá actualizar y renovar continuamente sus habilidades y conocimientos. Estas habilidades lo posicionarán como un experto en datos, con habilidades de análisis y ciencia de datos para potenciar el rendimiento comercial y su carrera.

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Este artículo se publicó originalmente en el blog de Udemy: Cómo convertirse en analista de datos desde cero .