gráfico de barras race hero

Las carreras de gráficos de barras están en todas partes. Esta es la razón por la que algunos expertos en visualización de datos los odian.

Las carreras de gráficos de barras fueron prohibidas en el subreddit de datos más grande. ¿Cómo diablos se volvieron tan controvertidos?

En noviembre pasado, Andy Cotgreave declaró que las carreras de gráficos de barras son el «giro inquieto de los datos». Son fascinantes de ver, pero han llegado a su fecha de caducidad, argumentó.

Cotgreave, un evangelista técnico sénior en Tableau, expresó su crítica poco después de que Data Is Beautiful anunciara una moratoria temporal en las carreras de gráficos de barras (gráficos animados en los que las barras horizontales se superponen con el tiempo) después de que el popular subreddit de visualización de datos se inundara con el estilo.

Fue, en términos del ciclo de exageración de Gartner, el canal de desilusión del método.

Corte a casi un año después y Cotgreave todavía tiene muchas reservas. Pero a medida que las carreras de gráficos de barras continúan volviéndose virales y se vuelven aún más frecuentes en la conciencia pública, ya no está seguro de que el fenómeno sea una moda pasajera.

“Tal vez en 2020 sea el momento de reevaluar esa afirmación”, dijo a Built In.

Un ejemplo de ello: la carrera del gráfico de barras de Dan Goodspeed de casos de COVID-19 por partidismo estatal . Se compartió miles de veces en las redes sociales y obtuvo una ola de atención de la prensa el mes pasado.

carrera de gráfico de barras de dan goodspeed

Incluso la campaña de Joe Biden hizo uno relacionado con COVID este año. El suyo visualizaba los casos de COVID-19 por país. También despegó.

carrera de gráfico de barras de biden covid

Empresas como Flourish y Observable , que han facilitado la creación de estas animaciones, han ayudado al aumento. El primero ofrece una plantilla de arrastrar y soltar , y el segundo tiene un cuaderno bifurcable fácil de personalizar . Ambas compañías ofrecen muchas más opciones de visualización que las carreras de gráficos de barras, pero pocas han cautivado a audiencias más amplias como la carrera. (El gráfico de Goodspeed se hizo usando Flourish; otra entrada fundamental, una carrera por las ciudades más pobladas creada por el periodista senior de visualización de datos del Financial Times , John Burn-Murdoch, se hizo con Observable).

¿Cómo llegamos aquí?

Es difícil identificar la carrera del gráfico de barras ur, pero el primer ejemplo ampliamente compartido fue una carrera que rastreó qué empresas se ubicaron entre las 15 principales marcas globales entre 2000 y 2018. Una versión publicada en febrero del año pasado por el profesor Arthur Charpentier con sede en Montreal. fue compartido miles de veces. Pero también apareció una semana antes en el canal de YouTube de TheRankings , una cuenta que ha estado creando y publicando carreras de gráficos de barras desde 2017.

Ahora hay todo un ecosistema de cuentas de YouTube dedicadas a las carreras de gráficos de barras. A veces se vuelven meta, como esta carrera de gráficos de barras de los canales de carreras de gráficos de barras más populares .

Ranking de las 15 mejores marcas mundiales (2000-2018)

A partir de ahí, la mencionada carrera por las ciudades más pobladas de Burn-Murdoch fue el punto de inflexión. Fue tan popular que hizo un seguimiento de video , agregando comentarios contextuales que explicaban y señalaban al espectador cambios notables en las listas. En ese momento, el fósforo estaba encendido. Pronto, llegó el primo de la forma, la carrera de gráfico de líneas .

En cuestión de meses, Cotgreave estaría aplaudiendo el botón de pausa de Data Is Beautiful, solo para ver que la tendencia se mantiene en 2020.

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Entonces, ¿cuál es la carne?

Aparte de la ubicuidad, la principal queja de Cotgreave es que, aunque tales carreras pueden llamar la atención, se da cuenta de que no retiene gran parte de la información que se presenta, o incluso no sabe qué información es digna de mención, ya que las barras oscilan hacia arriba y hacia abajo. abajo. En pocas palabras, es una sobrecarga de información, con poco para guiar el ojo, dice su argumento.

“Debería haber sido un gráfico de líneas”, argumenta, señalando que una visualización de línea estática permitiría a los espectadores realizar un seguimiento de las tendencias de duración a lo largo del tiempo y, al mismo tiempo, identificar cualquier información específica de un momento en el tiempo.

El cofundador de Flourish y experiodista de datos, Duncan Clark, rechazó esa crítica en una entrevista por correo electrónico con Built In. Me dijo que las carreras de gráficos de barras a menudo visualizan conjuntos de datos que tienen una gran cantidad de entidades, incluso cuando algunas caen dentro o fuera de rango, «mientras que un gráfico con 50 o 100 líneas sería muy complicado».

“Los gráficos de líneas son excelentes para mostrar de manera eficiente la imagen general de un vistazo en una escala fija, mientras que una carrera de barras generalmente tiene un eje dinámico, lo que facilita concentrarse en las clasificaciones a lo largo del tiempo, independientemente de la escala”, explicó. “Son solo herramientas diferentes para propósitos diferentes”.

Clark también advirtió contra la universalización de las preocupaciones sobre la retención.

“Me encantaría ver una investigación real sobre [esa] pregunta”, dijo. “Mi corazonada sería que las carreras de gráficos de barras obtienen buenos puntajes en esa métrica, por la sencilla razón de que parecen ser inusualmente buenas para mantener la atención, tal vez porque tocan algún instinto humano profundo para observar las cosas que se mueven. Pero nunca he visto esto medido científicamente”.

Todavía no existe tal investigación, pero cuando Burn-Murdoch habló con PolicyViz el año pasado sobre la tendencia de carreras de gráficos de barras que ayudó a lanzar, hizo referencia al estudio de animación de 2008 Efectividad de la animación en la visualización de tendencias , dirigido por George Robertson. El documento sigue siendo ampliamente citado y fue una lectura obligatoria en las clases de visualización de datos impartidas por Jeffery Heer, quien ayudó a desarrollar la biblioteca de visualización D3 junto con el futuro cofundador de Observable, Mike Bostock.

Los participantes en el estudio que vieron visualizaciones animadas leyeron los valores con menos precisión que aquellos que vieron visualizaciones estáticas, pero no dramáticamente peor. Al mismo tiempo, los participantes disfrutaron más de la animación.

“[U]sarios informaron repetidamente que la condición de la animación era ‘divertida’ o ‘emocionante’ o, en un caso, ‘emocionalmente conmovedora’”, escribieron los autores. «Sin embargo, también lo encontraron confuso: un usuario se quejó de que ‘los puntos volaban por todas partes’ y sacudió la cabeza con frustración».

Tal tensión siempre existe en la animación. “Eso parece bastante intuitivo: cuando las cosas se mueven, es más difícil medirlas”, dijo Burn-Murdoch en PolicyViz. “Pero si también hay personas que dicen que realmente disfrutaron la experiencia de consumir una visualización, que la encontraron divertida, emocionante, emocionalmente conmovedora y que le dieron más enfoque, entonces creo que eso también es digno de mención”.

Esa resonancia emocional es la fuerza impulsora detrás del atractivo de las carreras de gráficos de barras, dijo Bostock a Built In. Como en cualquier carrera, hay un elemento de misterio y anticipación. “No todo es visible por adelantado, y la espera te da un poco de inversión emocional… Si supieras al ganador con anticipación, probablemente no lo verías”, dijo.

“Las carreras de gráficos de barras que ves en las redes sociales suelen ser entretenimiento, no análisis”.

Incluso un escéptico como Cotgreave reconoce ese atractivo particular. “La animación crea drama: momentos de crisis y momentos de conclusión”, dijo. Aunque para él, el drama no vale la pena la inversión de tiempo. “¿Por qué una carrera de gráficos de barras es popular en las redes sociales, un mundo en rápido movimiento con períodos de atención cortos, a pesar de que la información se brinda de una manera muy lenta? Es una contradicción que me desconcierta”, dijo.

Cotgreave también se apresuró a señalar que a veces vale la pena rechazar la pureza de las mejores prácticas de datos, es decir, como él lo llamó, incluida la idea de que «debería haber sido un gráfico de líneas». Se hizo eco de un sentimiento que hizo en 2016 : «[G]etar que las personas participen es a veces tan importante como construir el método cognitivamente más válido».

Ofreció otra rama de olivo a la multitud de carreras profesionales: si las fluctuaciones en una carrera de gráfico de barras generan preguntas sin respuesta dentro de un espectador, sin embargo, el gráfico ilustra un punto general previsto, eso no es culpa de la visualización. “Esas preguntas posteriores están exigiendo más de la tabla”, dijo.

Aún así, Cotgreave encuentra muchas carencias en las carreras de gráficos de barras. Como ejemplo de un mejor enfoque, señaló el mapa de tendencias de positividad de coronavirus de ProPublica . El mapa superior, que, al igual que las carreras de gráficos de barras, tiene un elemento de lapso de tiempo interactivo, brinda información de tendencias de una manera rápida y convincente. Pero a continuación hay una gran cantidad de visualizaciones a nivel estatal con información más granular.

Esa idea de aumentar la complejidad puede ser clave para una comunicación visual más efectiva, dijo Bostock. Hizo referencia a un artículo de estilo de narración de pergaminos publicado por el New York Times en 2018 sobre seguidores falsos de Twitter. “No necesariamente tiene que preocuparse por entender todo desde el principio”, dijo. «Fue una rampa de acceso más gradual para comprender este análisis visual bastante abstracto pero interesante y detallado».

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Un recorrido en video de la carrera de gráficos de barras de 2019 de John Burn-Murdoch

Hay más para amar. Y más a Quizás no amar.

Como una de las mentes detrás de D3 y Observable, Bostock ha hecho mucho para democratizar las carreras de gráficos de barras. Es muy consciente de por qué han resultado tan cautivadores. “Hay cosas buenas acerca de las carreras de gráficos de barras que quizás no siempre se consideren si se adopta una perspectiva puramente racional”, dijo.

¿Una de las razones de su éxito? ¡Ellos mueven! El movimiento llama naturalmente la atención. Tal apropiación “lo alienta como una forma popular, para bien y para mal”, dijo Bostock.

Además, son intuitivos. La visualización de información a menudo significa mapear la orientación espacial en algún concepto abstracto. Aquí, “el tiempo está mapeado en el tiempo”, dijo. Eso a su vez reduce el factor de intimidación. Los gráficos de impacto , por ejemplo, se prestan mejor a un análisis cuidadoso, pero no son exactamente accesibles.

«[Los gráficos de impacto] son ​​realmente buenos para ver la actividad paralela en diferentes partes de algún sistema», dijo Bostock. “También son bastante intimidantes”.

Es fácil preguntarse si la media socialización de las carreras de gráficos de barras ha provocado la reacción. Tanto Observable como Flourish permiten a los diseñadores de visualización incluir una barra de desplazamiento, que permite a los usuarios alternar entre diferentes puntos a lo largo del espectro de tiempo en lugar de solo experimentar el gráfico como una ráfaga de acción. Ese elemento de control y claridad se ve comprometido si el gráfico se copia en un video de Twitter o Reddit. (O, como arriba, un GIF; disculpas por nuestras propias limitaciones de incrustación).

“Al igual que con cualquier tipo de visualización, los gráficos de carrera se pueden hacer muy bien o muy mal”.

Flourish también ha desarrollado una función de subtítulos emergentes que puede anotar y explicar cambios notables dentro del gráfico y también guiar la atención. («¡Mira cómo China e India se disparan desde mediados de los 70!», se lee en una ventana emergente sobre la carrera de los países más poblados en el enlace de arriba). Además, la compañía ha creado una función de capa de audio , de modo que la voz en off contextual agregarse a una visualización, carrera de gráfico de barras o de otro modo.

Aún así, Bostock se preguntó si tal intervención de «mano dura» podría ser una señal de que se necesita una visualización estática más directa. No importa cuántas anotaciones o voces en off, una carrera de gráfico de barras solo muestra un único punto en el tiempo en un momento dado, a diferencia de los gráficos de impacto intimidantes pero útiles, agregó.

“Si somos honestos, las carreras de gráficos de barras que se ven en las redes sociales suelen ser entretenimiento, no análisis”, dijo Bostock. «Si desea analizar un conjunto de datos, querrá ver la dimensión del tiempo mapeada en el espacio, para que pueda ver esas fluctuaciones, tendencias y patrones».

Continuó: “Si algo es crítico para su trabajo y necesita comprender lo que está sucediendo, felizmente pasará mucho más tiempo con una codificación más racionalmente óptima, porque está dispuesto a dedicar tiempo a aprender lo que eso significa. e interpretar.”

Las alternativas que brindan algo de ese toque narrativo animado de los gráficos de barras de carreras, al mismo tiempo que cuentan con aspectos más amigables con el análisis de las opciones estáticas, incluyen mapas de árboles animados y este enfoque popular para visualizar los efectos del cambio climático, agregó Bostock.

Tal vez no sean ni buenos ni malos, sino solo una opción entre muchas

Bostock es directo sobre los atractivos y las limitaciones de las carreras de gráficos de barras, pero tampoco hace un juicio de valor sobre ellas. De manera similar, Clark enfatizó que es realmente una cuestión de aplicabilidad situacional y capacidad del diseñador, en lugar del binario bueno o malo que a veces supera los debates sobre datos.

“La carrera del gráfico de barras es solo uno de los cientos de estilos de visualización, cada uno de los cuales se adapta a diferentes situaciones”, dijo Clark. «Al igual que con cualquier tipo de visualización, los gráficos de carrera se pueden hacer muy bien o muy mal, por lo que es poco probable que cualquier declaración general sobre ellos sea cierta».

“No es necesario estar ‘a favor’ o ‘en contra’ de ningún estilo de visualización, ni pensar que uno siempre será mejor que el otro”, agregó. “La habilidad es elegir la opción correcta para sus datos e historia, y luego usarla bien”.

Con ese fin, Burn-Murdoch presentó el año pasado tres criterios que podrían indicar que un conjunto de datos es un buen candidato para la visualización de una carrera. Junto con la perspectiva anterior, estos consejos pueden guiar a las personas curiosas:

  • Si los valores en un conjunto de datos cambian sustancialmente durante un período de tiempo determinado, como en su visualización de población.
     
  • Si esos cambios incluyen entidades que se mudan o abandonan con el tiempo.
     
  • Si el conjunto de datos se presta naturalmente a un marco de carreras. “Entonces, cualquier cosa en la clasificación”, dijo.

Sin embargo, si hace que su gráfico de barras corra con Flourish, no puede llevarlo a Data Is Beautiful. “Las imágenes creadas con esta herramienta se han vuelto demasiado prolíficas y ya no están permitidas”, dicen las reglas actualizadas del subreddit . La última prohibición, emitida en julio , se deriva de un problema de spam que, en una cruel ironía, puede haber sido facilitado por la facilidad de uso de la plantilla de gráfico de barras de carreras.

«Es un fastidio porque parece que Flourish se puede usar para hacer una gran visualización de datos», escribió en Twitter el líder de la comunidad Data Is Beautiful, Randy Olson. “Sin embargo, en algún momento, una red de spammers descubrió que era muy fácil hacer gráficos de barras de carreras allí y usar esos gráficos para promover el spam”.

La última prohibición fue recibida con alegría y decepción. “Aleluya, desprecio los gráficos de barras de carreras”, escribió un usuario. Otro usuario respondió: “No me importaba que algunos de ellos fueran realmente interesantes. Pero como dicen los moderadores, muchos de ellos eran de baja calidad y de dudoso interés.

Por otro lado, un usuario pensó que «parece duro prohibir el uso de una herramienta, particularmente una que tiene un aspecto elegante en su corazón».

“Reduzca la velocidad y se deshace del 90 por ciento de las objeciones”, publicó otra cuenta.

Ámalos, odialos o acepta los matices intermedios, el último diluvio nuevamente apunta a su resistencia, a diferencia de esos fidget spinners caprichosos.

De hecho, el empleador de Cotgreave, Tableau, ahora también admite diseños de carreras de gráficos de barras.

“Tengo una publicación de blog que los critica, seguida de una publicación de blog sobre cómo crearlos en Tableau”, dijo el crítico más vocal del estilo. “¿Cuál obtuvo más visitas? Por supuesto, era uno sobre cómo construirlos”.