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¿Alguna vez la IA se volverá omnipresente?

El uso de dispositivos inteligentes conectados está creciendo rápidamente, pero aún no están en todas partes. Hay 3 desafíos para la adopción universal de IA.

Como ya te habrás dado cuenta, la IA ha influido en tu vida. Y su impacto solo va a crecer a partir de aquí. Lograr un futuro de IA omnipresente podría cambiar la vida. Piense en nunca preocuparse por la nutrición y el deterioro de los alimentos. Tu leche nunca se estropea. Todo lo que comes es saludable. O saber exactamente qué ropa empacar en un viaje, adaptada a su ocasión y clima cuando llegue.

Todavía no vivimos en el futuro deslumbrante en el que una tienda sabe de inmediato que usted entró y comienza a sugerir productos personalizados, pero es posible que no estemos muy lejos. Esta es la razón por la que es crucial comprender y desglosar los obstáculos para la adopción de la IA.

3 obstáculos para la adopción de IA

  1. La compatibilidad de hardware y hardware es clave y la tecnología aún no está del todo allí.
  2. La gente tiene preocupaciones de privacidad justificadas.
  3. En este momento, la tecnología necesaria es muy costosa.

El primer desafío: hardware

Considere la nevera inteligente. Samsung presentó un dispositivo de este tipo en 2018, pero sigue siendo más una novedad. Según Grandview Research , en 2019, los «refrigeradores inteligentes» fueron los más populares en América del Norte y comprenden el 31 % del mercado mundial. Sin embargo, estos no son dispositivos al estilo de Star Trek con pantallas táctiles, sino que son «inteligentes» debido a los circuitos internos que permiten una mayor eficiencia y autocontrol. Es posible que el usuario ni siquiera se dé cuenta de lo «inteligente» que es el aparato.

Los electrodomésticos principales se reemplazan en plazos más largos que su teléfono. Los consumidores reemplazan los artículos grandes según sea necesario, por lo que comprar uno nuevo solo porque es un poco más eficiente es menos probable que comprar un teléfono nuevo debido a que la duración de la batería es ligeramente mejor.

Actualizar el hardware tampoco es una tarea trivial. No puede simplemente agregar una tarjeta Wi-Fi a cualquier refrigerador con la esperanza de que transmita un registro de servicio al centro de reparación local. La mayoría de los dispositivos electrónicos en nuestras vidas no son modulares ni están destinados a extenderse mucho más allá de su diseño actual. Esta es una seria limitación para la integración de dispositivos de Internet de las cosas (IoT) , como le dirá cualquier persona con solo un par de bombillas inteligentes. La compatibilidad de hardware y hardware es clave y no estamos del todo allí.

Dicho esto, una nevera inteligente, y otros ejemplos de hardware inteligente, son absolutamente necesarios para construir el futuro de nuestras vidas impulsadas por IA. Tomará un momento para que todos estemos en la misma página, y algunos de nosotros compraremos el futuro del hardware impulsado por IA antes que otros. Los madrugadores serán cruciales para liderar el camino hacia la adopción masiva, ayudando a resolver los errores y demostrando que dichos artículos no solo funcionan, sino que agregan valor a la vida de las personas.

El segundo desafío: la privacidad

Si eres como yo, la idea de que la IA sepa lo que quiero comer es un poco rara. Estamos entrando en una era en la que nuestros datos personales serán más valiosos que nunca, y los consumidores están comenzando a darse cuenta de ese hecho. Un informe de 2019 indica que más del 60 por ciento de los encuestados sintieron que los dispositivos conectados eran «espeluznantes», lo que probablemente retrasará la adopción de dichos dispositivos.

Si bien todo esto puede parecer desalentador, hay algunas innovaciones interesantes que abordan los puntos débiles. Y es probable que estés disfrutando de los beneficios de este pensamiento sin siquiera darte cuenta. Para entender, tenemos que entrar en una sala llena de equipos de networking.

La mayoría de nosotros estamos familiarizados con las salas de servidores gracias a los programas de televisión y las películas en las que vemos un «centro de datos» genérico, pero de alta tecnología. Lo que la mayoría de los consumidores no se dan cuenta es que las empresas no solo actualizan todo el hardware de su centro de datos a la vez. Así como es probable que no compre un enrutador nuevo cuando compra una computadora portátil nueva, los componentes del centro de datos se intercambian con el tiempo, aquí y allá, y pueden terminar como un mosaico de proveedores y servicios.

Hace algún tiempo, los administradores de red unificaron su gestión y permitieron que los sistemas subyacentes microgestionaran los componentes individuales. Esto requiere un software especial que pueda amalgamar todos los diferentes requisitos en todos los diferentes dispositivos, controlándolos según sea necesario y ocultando los detalles a los gerentes.

A medida que los centros de datos se actualizan con el tiempo, se incorpora más y más privacidad. Si bien no estamos en un lugar en el que debamos confiar cada uno de nuestros movimientos a una IA, podemos esperar que la mayoría de los centros de datos se centren en la privacidad en el próximo pocos años.

El último desafío: costo

Como puedes imaginar, nada de lo que estamos hablando es barato. Los costos asociados con las soluciones de IA actuales suelen ser prohibitivos. Sin embargo, esto no siempre será así.

Hace tres décadas, la potencia informática que se encontraba en un reloj inteligente era tan grande y costosa como un Toyota Corolla. Ahora puede obtener un chip de $ 5 que es más inteligente que todas las máquinas en todas las misiones espaciales de la NASA anteriores a 2000 combinadas. Los costos caerán.

Ya estamos llevando la IA a los límites, de formas más rentables, colocando software sobre el hardware existente en lugar de esperar chips especializados específicos de IA. Podemos agregar funciones a las máquinas «tontas» aprovechando sus redes y redes eléctricas.

Volviendo a nuestro refrigerador no tan inteligente, ¿qué pasaría si reemplazara su caja eléctrica con una caja eléctrica inteligente que detectara el refrigerador en su casa en función de su consumo de energía? La caja de energía inteligente sabría la marca y el modelo y podría tomar decisiones sobre el contenido del refrigerador basándose en esa información (aunque imperfecta). Agregue una cámara de cocina inteligente y tal vez una báscula integrada en el mostrador y estará agregando sensores sin agregar mucho costo.

En última instancia, las mejores soluciones de IA superarán todos estos obstáculos. Llevarán la IA al consumidor final sin depender de chips dedicados, lo que requeriría que los consumidores cambien el equipo nuevo por el viejo. Después de todo, la IA ubicua depende de que realmente esté donde la necesitas. También serán privados desde el principio y tan baratos como el aire que respiramos. ¿Alguno de nosotros piensa más en el Wi-Fi que nos rodea? No. Lo usamos y lo esperamos. La IA pronto será la misma.