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El futuro de la IA: cómo la inteligencia artificial cambiará el mundo

¿Es la IA realmente la mayor tecnología futura del mundo? 7 formas en que la IA puede cambiar el mundo para bien… o para mal.

“[IA] va a cambiar el mundo más que nada en la historia de la humanidad. Más que electricidad.”— AI Oracle y capitalista de riesgo Dr. Kai-Fu Lee, 2018

En un edificio anodino cerca del centro de Chicago, Marc Gyongyosi y el pequeño pero creciente equipo de IFM / Onetrack.AI tienen una regla que los rige a todos: pensar simple. Las palabras están escritas en letra simple en una simple hoja de papel pegada a la pared trasera del piso superior de su espacio de trabajo industrial de dos pisos. Sin embargo, lo que están haciendo aquí con la inteligencia artificial no es nada simple.

Sentado en su escritorio abarrotado, ubicado cerca de una mesa de ping-pong que se usa con frecuencia y prototipos de drones de sus días universitarios suspendidos en lo alto, Gyongyosi presiona algunas teclas en una computadora portátil para obtener imágenes de video granuladas de un conductor de montacargas operando su vehículo en un almacén. . Fue capturado desde arriba por cortesía de un «sistema de visión de montacargas» Onetrack.AI.

Cómo la inteligencia artificial cambiará el futuro

La inteligencia artificial está afectando el futuro de prácticamente todas las industrias y todos los seres humanos. La inteligencia artificial ha actuado como el principal impulsor de tecnologías emergentes como big data, robótica e IoT, y seguirá actuando como innovador tecnológico en el futuro previsible.

Empleando el aprendizaje automático y la visión por computadora para la detección y clasificación de varios «eventos de seguridad», el dispositivo del tamaño de una caja de zapatos no ve todo, pero ve mucho. Por ejemplo, en qué dirección mira el conductor mientras opera el vehículo, qué tan rápido conduce, hacia dónde conduce, la ubicación de las personas a su alrededor y cómo otros operadores de montacargas maniobran sus vehículos. El software de IFM detecta automáticamente las infracciones de seguridad (por ejemplo, el uso de teléfonos celulares) y notifica a los gerentes de almacén para que puedan tomar medidas inmediatas. Los principales objetivos son prevenir accidentes y aumentar la eficiencia. El mero conocimiento de que uno de los dispositivos de IFM está mirando, afirma Gyongyosi, ha tenido «un efecto enorme».

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Marc Gyongyosi | Crédito de la foto: IFM/OneTrack.AI
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The lower level of IFM was designed to mimic a warehouse environment so products can be effectively tested on site. | Photo Credit: IFM/OneTrack.AI

“Si piensas en una cámara, realmente es el sensor más rico disponible hoy en día a un precio muy interesante”, dice. “Gracias a los teléfonos inteligentes, la cámara y los sensores de imagen se han vuelto increíblemente económicos, pero capturamos mucha información. A partir de una imagen, es posible que podamos inferir 25 señales hoy, pero dentro de seis meses podremos inferir 100 o 150 señales de esa misma imagen. La única diferencia es el software que está mirando la imagen. Y es por eso que esto es tan convincente, porque podemos ofrecer un conjunto de funciones básicas muy importante hoy, pero luego, con el tiempo, todos nuestros sistemas aprenden unos de otros. Cada cliente puede beneficiarse de todos los demás clientes que incorporamos porque nuestros sistemas comienzan a ver y aprender más procesos y detectan más cosas que son importantes y relevantes”.

¿Se apoderará la IA del mundo?

Se proyecta que la IA tendrá un impacto duradero en casi todas las industrias imaginables. Ya estamos viendo inteligencia artificial en nuestros dispositivos inteligentes, automóviles, sistema de atención médica y aplicaciones favoritas, y continuaremos viendo cómo su influencia penetra más profundamente en muchas otras industrias en el futuro previsible.

La evolución de la IA

IFM es solo uno de los innumerables innovadores de IA en un campo que está más caliente que nunca y cada vez más. Aquí hay un buen indicador: de las 9100 patentes recibidas por los inventores de IBM en 2018, 1600 (o casi el 18 por ciento) estaban relacionadas con la IA. Aquí hay otro: el fundador de Tesla y titán tecnológico, Elon Musk, recientemente donó $ 10 millones para financiar la investigación en curso en la compañía de investigación sin fines de lucro OpenAI, una mera gota en el balde proverbial si su compromiso conjunto de $ 1 mil millones en 2015 es una indicación. Y en 2017, el presidente ruso, Vladimir Putin, les dijo a los escolares que “Quien se convierta en el líder en esta esfera [IA] se convertirá en el gobernante del mundo”. Luego echó la cabeza hacia atrás y se rió como un maníaco.

OK, eso último es falso. Sin embargo, esto no es así: después de más de siete décadas marcadas por el alboroto y la inactividad esporádica durante un período evolutivo de múltiples ondas que comenzó con la llamada «ingeniería del conocimiento», progresó hacia el aprendizaje automático basado en modelos y algoritmos y está cada vez más enfocado en la percepción, el razonamiento y la generalización, la IA ha vuelto a tomar el centro del escenario como nunca antes. Y no cederá el centro de atención en el corto plazo.

¿Por qué es importante la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es drásticamente importante para nuestro futuro porque la IA forma la base misma del aprendizaje informático. A través de la IA, las computadoras tienen la capacidad de aprovechar cantidades masivas de datos y utilizar su inteligencia aprendida para tomar decisiones y descubrimientos óptimos en fracciones del tiempo que les tomaría a los humanos. La inteligencia artificial se está volviendo responsable de todo, desde avances médicos en la investigación del cáncer hasta investigaciones de vanguardia sobre el cambio climático.
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El CEO de Google, Sundar Pichai, en el escenario en 2018. Google está trabajando en un asistente de inteligencia artificial que puede realizar llamadas similares a las de los humanos para programar citas. | Crédito de la foto: Cobertura viva

El futuro es ahora: el impacto de la IA está en todas partes

Prácticamente no existe una IA moderna importante en la industria, más específicamente, la «IA estrecha», que realiza funciones objetivas utilizando modelos entrenados en datos y, a menudo, cae en las categorías de aprendizaje profundo o aprendizaje automático, que aún no se ha visto afectada. Eso es especialmente cierto en los últimos años, ya que la recopilación y el análisis de datos se han incrementado considerablemente gracias a la robusta conectividad IoT, la proliferación de dispositivos conectados y el procesamiento informático cada vez más rápido.

Algunos sectores están al comienzo de su viaje de IA, otros son viajeros veteranos. Ambos tienen un largo camino por recorrer. Independientemente, el impacto que la inteligencia artificial está teniendo en nuestra vida actual es difícil de ignorar:

  • Transporte: aunque podría tomar una década o más perfeccionarlos, algún día los autos autónomos nos llevarán de un lugar a otro.
  • Fabricación: los robots impulsados ​​por IA trabajan junto con los humanos para realizar una variedad limitada de tareas, como ensamblar y apilar, y los sensores de análisis predictivo mantienen el equipo funcionando sin problemas.
  • Cuidado de la salud: en el campo de la atención de la salud, comparativamente incipiente en IA, las enfermedades se diagnostican de manera más rápida y precisa, el descubrimiento de fármacos se acelera y simplifica, los asistentes de enfermería virtuales monitorean a los pacientes y el análisis de big data ayuda a crear una experiencia más personalizada para el paciente.
  • Educación: los libros de texto se digitalizan con la ayuda de la IA, los tutores virtuales en etapas iniciales ayudan a los instructores humanos y el análisis facial mide las emociones de los estudiantes para ayudar a determinar quién está luchando o aburrido y adaptar mejor la experiencia a sus necesidades individuales.
  • Medios: el periodismo también está aprovechando la IA y seguirá beneficiándose de ella. Bloomberg utiliza la tecnología Cyborg para ayudar a comprender rápidamente los informes financieros complejos. The Associated Press emplea las habilidades de lenguaje natural de Automated Insights para producir 3700 informes de ganancias por año, casi cuatro veces más que en el pasado reciente.
  • Servicio al cliente: por último, pero no menos importante, Google está trabajando en un asistente de inteligencia artificial que puede realizar llamadas similares a las de los humanos para programar citas, por ejemplo, en la peluquería de su vecindario. Además de las palabras, el sistema comprende el contexto y los matices.

Pero esos avances (y muchos otros, incluida esta serie de nuevos) son solo el comienzo; hay mucho más por venir, más de lo que cualquiera, incluso los pronosticadores más perspicaces, pueden imaginar.

“Creo que cualquiera que haga suposiciones acerca de las capacidades del software inteligente que llega a su límite en algún momento está equivocado”, dice David Vandegrift, CTO y cofundador de la empresa de gestión de relaciones con los clientes 4Degrees .

Con empresas que gastan anualmente casi 20.000 millones de dólares colectivos en productos y servicios de IA, gigantes tecnológicos como Google, Apple, Microsoft y Amazon gastan miles de millones para crear esos productos y servicios, y universidades que hacen de la IA una parte más destacada de sus respectivos planes de estudios (solo el MIT está dejando $ 1 mil millones en una nueva universidad dedicada exclusivamente a la informática, con un enfoque de IA), y el Departamento de Defensa de los EE. UU. mejorando su juego de IA, es probable que sucedan grandes cosas. Algunos de esos desarrollos están en camino de ser plenamente realizados; algunos son meramente teóricos y podrían seguir siéndolo. Todos son disruptivos, para bien o para mal, y no hay recesión a la vista.

“Muchas industrias pasan por este patrón de invierno, invierno y luego una eterna primavera”, dijo a ZDNet el año pasado el ex líder de Google Brain y científico jefe de Baidu, Andrew Ng. “Podemos estar en la eterna primavera de la IA”.

El experto en inteligencia artificial Dr. Kai-Fu Lee habla con el corresponsal de ’60 Minutes’ Scott Pelley en 2018

El impacto de la IA en la sociedad

‘¿Qué tan rutinario es su trabajo?’: Impacto limitado de la IA en la fuerza laboral 

Durante una conferencia el otoño pasado en la Universidad de Northwestern, el gurú de la IA, Kai-Fu Lee, defendió la tecnología de la IA y su próximo impacto, al mismo tiempo que señaló sus efectos secundarios y limitaciones. De lo primero, advirtió:

“El 90 por ciento inferior, especialmente el 50 por ciento inferior del mundo en términos de ingresos o educación, se verá gravemente afectado por el desplazamiento laboral… La pregunta simple que se debe hacer es: ‘¿Cuán rutinario es un trabajo?’ Y esa es la probabilidad de que un trabajo sea reemplazado por IA, porque la IA puede, dentro de la tarea rutinaria, aprender a optimizarse a sí misma. Y cuanto más cuantitativo, más objetivo es el trabajo: separar cosas en contenedores, lavar platos, recoger frutas y responder llamadas de servicio al cliente, esas son tareas en gran medida programadas que son repetitivas y de naturaleza rutinaria. En cuestión de cinco, 10 o 15 años, serán desplazados por AI”.

En los almacenes del gigante en línea y potencia de inteligencia artificial Amazon, que vibran con más de 100,000 robots, las funciones de recolección y empaque aún las realizan humanos, pero eso cambiará.

La opinión de Lee fue compartida recientemente por el presidente de Infosys, Mohit Joshi, quien en la reunión de Davos de este año le dijo al New York Times: “La gente está buscando lograr números muy grandes. Anteriormente tenían metas incrementales de 5 a 10 por ciento en la reducción de su fuerza laboral. Ahora dicen: ‘¿Por qué no podemos hacerlo con el 1 por ciento de las personas que tenemos?’”

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Robots en el trabajo de soldadura en una fábrica de automóviles. Los expertos creen que la IA reemplazará muchos trabajos repetitivos y orientados a una sola tarea. | Crédito de la foto: Shutterstock

Reentrenar y educar: aliviar los dolores de crecimiento de una fuerza laboral impulsada por IA

En una nota más optimista, Lee enfatizó que la IA actual es inútil de dos maneras importantes: no tiene creatividad ni capacidad para la compasión o el amor. Más bien, es «una herramienta para amplificar la creatividad humana». ¿Su solución? Aquellos con trabajos que involucran tareas repetitivas o rutinarias deben aprender nuevas habilidades para no quedarse en el camino. Amazon incluso ofrece dinero a sus empleados para que se capaciten para puestos de trabajo en otras empresas.

“Uno de los requisitos previos absolutos para que la IA tenga éxito en muchas [áreas] es que invertimos enormemente en educación para capacitar a las personas para nuevos trabajos”, dice Klara Nahrstedt, profesora de informática en la Universidad de Illinois en Urbana–Champaign y directora del Laboratorio Coordinado de Ciencias de la escuela.

Le preocupa que eso no esté sucediendo de manera generalizada o con la suficiente frecuencia. Gyongyosi de IFM es aún más específico.

“La gente necesita aprender a programar como si aprendiera un nuevo idioma”, dice, “y deben hacerlo lo antes posible porque realmente es el futuro. En el futuro, si no sabes codificar, no sabes programar, solo se volverá más difícil”.

Y aunque muchos de los que se ven obligados a dejar sus trabajos por la tecnología encontrarán otros nuevos, dice Vandegrift, eso no sucederá de la noche a la mañana. Al igual que con la transición de Estados Unidos de una economía agrícola a una industrial durante la Revolución Industrial, que desempeñó un papel importante en la causa de la Gran Depresión, la gente eventualmente se recuperó. El impacto a corto plazo, sin embargo, fue masivo.

“La transición entre la desaparición de trabajos y la aparición de nuevos”, dice Vandegrift, “no es necesariamente tan fácil como a la gente le gusta pensar”.  

«En el futuro, si no sabes codificar, no sabes programar, solo se volverá más difícil».

Mike Mendelson, un «diseñador de experiencias de aprendizaje» de NVIDIA, es un tipo de educador diferente al de Nahrstedt. Trabaja con desarrolladores que quieren aprender más sobre IA y aplicar ese conocimiento a sus negocios.

“Si entienden de qué es capaz la tecnología y entienden muy bien el dominio, comienzan a hacer conexiones y dicen: ‘Tal vez sea un problema de IA, tal vez sea un problema de IA’”, dice. «Ese es el caso más a menudo que ‘Tengo un problema específico que quiero resolver'».

Recompensas y castigos: las ramificaciones del futuro cercano de la IA

En opinión de Mendelson, algunas de las investigaciones y experimentos de IA más intrigantes que tendrán ramificaciones en un futuro próximo se están produciendo en dos áreas: aprendizaje de «reforzamiento», que se ocupa de recompensas y castigos en lugar de datos etiquetados; y redes antagónicas generativas (GAN para abreviar) que permiten que los algoritmos informáticos creen en lugar de simplemente evaluar enfrentando dos redes entre sí. El primero se ejemplifica con la destreza Go-play de Alpha Go Zero de Google DeepMind, el segundo con la generación original de imágenes o audio que se basa en aprender sobre un tema determinado, como celebridades o un tipo particular de música.

En una escala mucho mayor, la IA está lista para tener un efecto importante en la sostenibilidad, el cambio climático y los problemas ambientales. Idealmente, y en parte mediante el uso de sensores sofisticados, las ciudades estarán menos congestionadas, menos contaminadas y, en general, más habitables. Ya se están haciendo avances.

“Una vez que predice algo, puede prescribir ciertas políticas y reglas”, dice Nahrstedt. Por ejemplo, los sensores en los automóviles que envían datos sobre las condiciones del tráfico podrían predecir problemas potenciales y optimizar el flujo de automóviles. “Esto aún no está perfeccionado de ninguna manera”, dice ella. “Está apenas en su infancia. Pero dentro de unos años, jugará un papel muy importante”.

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Activistas marchan en la manifestación «Trabajos, justicia y clima» en Toronto en 2015. Los grupos de privacidad temen que el uso no regulado de big data en herramientas de inteligencia artificial pueda conducir a una serie de violaciones de derechos, incluido el derecho a un juicio justo. | Crédito de la foto: Shutterstock

AI y el futuro de la privacidad y los derechos humanos

Por supuesto, se ha hablado mucho del hecho de que la dependencia de la IA de los grandes datos ya está afectando a la privacidad de manera importante. No busque más allá de las travesuras de Facebook de Cambridge Analytica o las escuchas furtivas de Alexa de Amazon , dos entre muchos ejemplos de tecnología que se volvió loca. Sin regulaciones adecuadas y limitaciones autoimpuestas, argumentan los críticos, la situación empeorará aún más. En 2015, el CEO de Apple, Tim Cook, se burló de los competidores Google y Facebook (¡sorpresa!) por la extracción de datos impulsada por la codicia.

“Están engullendo todo lo que pueden aprender sobre ti y tratando de monetizarlo”, dijo en un discurso de 2015. “Creemos que eso está mal”.

El otoño pasado, durante una charla en Bruselas, Bélgica, Cook expuso su preocupación.

“Avanzar en la IA mediante la recopilación de enormes perfiles personales es pereza, no eficiencia”, dijo. “Para que la inteligencia artificial sea verdaderamente inteligente, debe respetar los valores humanos, incluida la privacidad. Si nos equivocamos, los peligros son profundos”.

“Si se implementa de manera responsable, la IA puede beneficiar a la sociedad. Sin embargo, como es el caso con la mayoría de las tecnologías emergentes, existe un riesgo real de que el uso comercial y estatal tenga un impacto perjudicial en los derechos humanos».

Muchos otros están de acuerdo. En un artículo publicado recientemente por Article 19 y Privacy International, grupos de derechos humanos y privacidad con sede en el Reino Unido, la ansiedad sobre la IA se reserva para sus funciones cotidianas en lugar de un cambio catastrófico como la llegada de los señores de los robots.

“Si se implementa de manera responsable, la IA puede beneficiar a la sociedad”, escriben los autores. “Sin embargo, como es el caso con la mayoría de las tecnologías emergentes, existe un riesgo real de que el uso comercial y estatal tenga un impacto perjudicial en los derechos humanos. En particular, las aplicaciones de estas tecnologías se basan con frecuencia en la generación, recopilación, procesamiento y uso compartido de grandes cantidades de datos, tanto sobre el comportamiento individual como colectivo. Estos datos se pueden utilizar para perfilar a las personas y predecir el comportamiento futuro. Si bien algunos de estos usos, como filtros de spam o artículos sugeridos para compras en línea, pueden parecer benignos, otros pueden tener repercusiones más serias e incluso pueden representar amenazas sin precedentes para el derecho a la privacidad y el derecho a la libertad de expresión e información («libertad de expresión’). El uso de la IA también puede afectar el ejercicio de una serie de otros derechos,

Preparándonos para el futuro de la IA

Útil u Homicida: Las Fantásticas Posibilidades de la Inteligencia Artificial General

Hablando en la Abadía de Westminster de Londres a fines de noviembre de 2018, el experto en IA de renombre internacional Stuart Russell bromeó (o no) sobre su “acuerdo formal con los periodistas de que no hablaré con ellos a menos que acuerden no incluir un robot Terminator en el artículo. ” Su broma reveló un evidente desprecio por las representaciones de Hollywood de la IA del futuro lejano, que tienden hacia lo sobreexcitado y lo apocalíptico. Lo que Russell denominó «IA a nivel humano», también conocida como inteligencia artificial general, ha sido durante mucho tiempo fuente de fantasía. Pero las posibilidades de que se realice en el corto plazo, o en absoluto, son bastante escasas. Es casi seguro que las máquinas no se levantarán (lo siento, Dr. Russell) durante la vida de cualquiera que lea esta historia.

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Photo Credit: Shutterstock

“Todavía hay avances importantes que deben suceder antes de que alcancemos algo que se asemeje a la IA a nivel humano”, explicó Russell. “Un ejemplo es la capacidad de comprender realmente el contenido del idioma para que podamos traducir entre idiomas usando máquinas… Cuando los humanos hacen la traducción automática, entienden el contenido y luego lo expresan. Y en este momento, las máquinas no son muy buenas para comprender el contenido del lenguaje. Si se alcanza ese objetivo, tendríamos sistemas que podrían leer y comprender todo lo que la raza humana ha escrito alguna vez, y esto es algo que un ser humano no puede hacer… Una vez que tengamos esa capacidad, podría consultar todo del conocimiento humano y sería capaz de sintetizar e integrar y responder preguntas que ningún ser humano ha sido capaz de responder.

Eso es un bocado. Y una mente llena. En cuanto al tema, emular el cerebro humano es extremadamente difícil y otra razón más para el futuro hipotético de AGI. El profesor de ingeniería y ciencias de la computación de la Universidad de Michigan, John Laird, ha realizado investigaciones en el campo durante varias décadas.

“El objetivo siempre ha sido tratar de construir lo que llamamos la arquitectura cognitiva, lo que creemos que es innato a un sistema de inteligencia”, dice sobre el trabajo que se inspira en gran medida en la psicología humana. “Una de las cosas que sabemos, por ejemplo, es que el cerebro humano no es realmente un conjunto homogéneo de neuronas. Hay una estructura real en términos de diferentes componentes, algunos de los cuales están asociados con el conocimiento sobre cómo hacer las cosas en el mundo”.

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Aaron Mininger, un estudiante graduado en el Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Computación de la Universidad de Michigan, le enseña a un robot una tarea utilizando lenguaje natural para transmitir instrucciones. | Crédito de la foto: Universidad de Michigan/John Laird

Eso se llama memoria procedimental. Luego está el conocimiento basado en hechos generales, también conocido como memoria semántica, así como el conocimiento sobre experiencias previas (o hechos personales) que se llama memoria episódica. Uno de los proyectos en el laboratorio de Laird involucra el uso de instrucciones en lenguaje natural para enseñarle a un robot juegos simples como Tic-Tac-Toe y rompecabezas. Esas instrucciones suelen incluir una descripción del objetivo, un resumen de los movimientos legales y las situaciones de falla. El robot internaliza esas directivas y las utiliza para planificar sus acciones. Sin embargo, como siempre, los avances tardan en llegar; más lento, de todos modos, de lo que a Laird y sus colegas investigadores les gustaría.

“Cada vez que progresamos”, dice, “también obtenemos una nueva apreciación de lo difícil que es”.

El investigador líder en inteligencia artificial Max Tegmark da una charla TED en 2018

¿Es AGI realmente una amenaza existencial para la humanidad?

No pocas figuras destacadas de la IA se suscriben (algunas de manera más hiperbólica que otras) a un escenario de pesadilla que involucra lo que se conoce como «singularidad», en el que máquinas superinteligentes toman el control y alteran permanentemente la existencia humana a través de la esclavitud o la erradicación.

El difunto físico teórico Stephen Hawking postuló que si la propia IA comienza a diseñar una mejor IA que los programadores humanos, el resultado podría ser «máquinas cuya inteligencia supere a la nuestra en más de lo que la nuestra supera a la de los caracoles». Elon Musk cree y ha advertido durante años que AGI es la mayor amenaza existencial de la humanidad. Los esfuerzos para lograrlo, dijo, son como «convocar al demonio». Incluso ha expresado su preocupación de que su amigo, el cofundador de Google y director ejecutivo de Alphabet, Larry Page, pueda generar accidentalmente algo «malvado» a pesar de sus mejores intenciones. Digamos, por ejemplo, «una flota de robots mejorados con inteligencia artificial capaces de destruir a la humanidad». (Musk, tal vez sepa, tiene un don para lo dramático). Incluso Gyongyosi de IFM, que no es alarmista cuando se trata de predicciones de IA, no descarta nada. En algún momento, dice, los humanos ya no necesitarán entrenar sistemas; aprenderán y evolucionarán por su cuenta.

“No creo que los métodos que usamos actualmente en estas áreas conduzcan a máquinas que decidan matarnos”, dice. “Creo que tal vez dentro de cinco o diez años, tendré que reevaluar esa declaración porque tendremos diferentes métodos disponibles y diferentes formas de abordar estas cosas”.

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Si bien las máquinas asesinas bien pueden seguir siendo material de ficción, muchos creen que suplantarán a los humanos de varias maneras.

La primavera pasada, el Instituto del Futuro de la Humanidad de la Universidad de Oxford publicó los resultados de una encuesta de IA . Titulado ¿Cuándo superará la IA el rendimiento humano? Evidencia de AI Experts, contiene estimaciones de 352 investigadores de aprendizaje automático sobre la evolución de AI en los próximos años. Había muchos optimistas en este grupo. Para 2026, dijo una mediana de los encuestados, las máquinas serán capaces de escribir ensayos escolares; para 2027, los camiones autónomos harán que los conductores sean innecesarios; para 2031, la IA superará a los humanos en el sector minorista; para 2049 AI podría ser el próximo Stephen King y para 2053 el próximo Charlie Teo. El final ligeramente discordante: para 2137, todos los trabajos humanos estarán automatizados. Pero, ¿y los propios humanos? Bebiendo bebidas de paraguas servidas por droides, sin duda.

Diego Klabjan, profesor de la Universidad Northwestern y director fundador del programa de Maestría en Ciencias en Análisis de la escuela, se considera un escéptico de AGI.

“Actualmente, las computadoras pueden manejar un poco más de 10,000 palabras”, explica. “Entonces, unos pocos millones de neuronas. Pero los cerebros humanos tienen miles de millones de neuronas que están conectadas de una manera muy intrigante y compleja, y la [tecnología] de vanguardia actual consiste simplemente en conexiones directas que siguen patrones muy sencillos. Entonces, pasar de unos pocos millones de neuronas a miles de millones de neuronas con las tecnologías actuales de hardware y software, no veo que eso suceda”.

robots de guerra del futuro de inteligencia artificial
Algunos expertos creen que la verdadera amenaza de la IA no es la malicia, sino las máquinas alimentadas con incentivos defectuosos por parte de humanos nefastos. En otras palabras, si los robots invaden, probablemente será porque alguien les indicó que lo hicieran, no porque decidieran que era una buena idea. | Crédito de la foto: Shutterstock

Robots de guerra y motivos nefastos: cómo los humanos podrían usar AGI es la amenaza real

Klabjan también da poca importancia a los escenarios extremos, del tipo que involucra, por ejemplo, cyborgs asesinos que convierten la tierra en un infierno humeante. Está mucho más preocupado por las máquinas ( los robots de guerra , por ejemplo) que son alimentadas con «incentivos» defectuosos por humanos nefastos. Como lo expresaron los profesores de física del MIT y el principal investigador de IA Max Tegmark en una charla TED de 2018: “La verdadera amenaza de la IA no es la malicia, como en las películas tontas de Hollywood, sino la competencia: la IA logra objetivos que simplemente no están alineados con los nuestros. ” Esa también es la opinión de Laird.

“Definitivamente no veo el escenario en el que algo se despierta y decide que quiere dominar el mundo”, dice. “Creo que eso es ciencia ficción y no la forma en que se desarrollará”.

Lo que más le preocupa a Laird no es la IA malvada per se, sino «los humanos malvados que usan la IA como una especie de multiplicador de fuerza falsa» para cosas como el robo de bancos y el fraude con tarjetas de crédito, entre muchos otros delitos. Y así, aunque a menudo se siente frustrado con el ritmo del progreso, la lentitud de la IA en realidad puede ser una bendición.

“Tiempo para entender lo que estamos creando y cómo vamos a incorporarlo a la sociedad”, dice Laird, “podría ser exactamente lo que necesitamos”.

Pero nadie lo sabe con certeza.

“Hay varios avances importantes que tienen que ocurrir, y podrían llegar muy rápido”, dijo Russell durante su charla en Westminster. Haciendo referencia al rápido efecto de transformación de la fisión nuclear (división del átomo) por el físico británico Ernest Rutherford en 1917, agregó: «Es muy, muy difícil predecir cuándo ocurrirán estos avances conceptuales».

Pero cada vez que lo hacen, si lo hacen, enfatizó la importancia de la preparación. Eso significa comenzar o continuar las discusiones sobre el uso ético de AGI y si debe ser regulado. Eso significa trabajar para eliminar el sesgo de datos, que tiene un efecto de corrupción en los algoritmos y actualmente es una mosca gorda en el ungüento de IA. Eso significa trabajar para inventar y aumentar las medidas de seguridad capaces de mantener la tecnología bajo control. Y significa tener la humildad de darnos cuenta de que el hecho de que podamos no significa que debamos hacerlo.

“Nuestra situación con la tecnología es complicada, pero el panorama general es bastante simple”, dijo Tegmark durante su charla TED. “La mayoría de los investigadores de AGI esperan AGI dentro de décadas, y si nos topamos con esto sin estar preparados, probablemente será el mayor error en la historia de la humanidad. Podría permitir una dictadura global brutal con desigualdad, vigilancia, sufrimiento y tal vez incluso la extinción humana sin precedentes. Pero si nos dirigimos con cuidado, podríamos terminar en un futuro fantástico en el que todos estén mejor: los pobres son más ricos, los ricos son más ricos, todos gozan de salud y son libres para vivir sus sueños”.