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Estas empresas de tecnología educativa están utilizando el aprendizaje automático para mejorar el aprendizaje humano

Los estudiantes no son computadoras. Pero gracias a la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático, las computadoras se parecen cada vez más a los estudiantes. 

El aprendizaje automático, un subconjunto de la inteligencia artificial que facilita el análisis de grandes conjuntos de datos y mejora el reconocimiento de patrones, permite que las computadoras se anticipen y se adapten automáticamente a ciertos resultados. En resumen, pueden aprender de forma autónoma.

Aprendizaje automático en la educación

El aprendizaje automático en la educación está cambiando toda la experiencia tanto para los estudiantes como para los profesores. El aprendizaje automático optimiza y personaliza las experiencias de aprendizaje de los estudiantes y ayuda a los profesores a calificar más rápido y con mayor precisión.

Y a medida que las computadoras mejoran en el aprendizaje, los humanos también lo hacen. Eso es ciertamente cierto en el campo de la educación, donde las empresas de tecnología emplean el aprendizaje automático para diseñar métodos de enseñanza innovadores y más intuitivos.

Estudiar como ciencia

Quizlet es una herramienta de estudio en línea que permite a los usuarios crear cuestionarios, tarjetas y diagramas, o usar los que ya existen. Al fundador de la empresa, Andrew Sutherland, se le ocurrió la idea en 2005 cuando era un estudiante de segundo año de secundaria que intentaba estudiar para un examen de francés. Catorce años después, Quizlet tiene más de 50 millones de usuarios activos y más de 300 millones de conjuntos de estudios sobre una multitud de temas. 

Una gran cantidad de usuarios y contenido de usuario significa que Quizlet tiene acceso a una gran cantidad de datos. Al emplear estadísticas y aprendizaje automático, la empresa aprovecha esos datos para descubrir cómo los estudiantes pueden estudiar de manera más efectiva. 

Como señaló la compañía en  un estudio de 2017 , la mejor manera de aprender algo es revisando el material repetidamente durante un largo período de tiempo. A menudo, sin embargo, muchos estudiantes se abarrotan en el último minuto.

Con eso en mente, Quizlet diseñó una plataforma de asistente de aprendizaje que prioriza los términos que es más probable que los estudiantes olviden. La creación de esos términos implica el algoritmo del Asistente de aprendizaje de Quizlet, que tiene en cuenta la exactitud de las respuestas, el tiempo transcurrido desde la última respuesta, el tiempo entre las respuestas anteriores y la dirección del estudio.

El algoritmo no solo puede predecir el recuerdo del usuario con bastante precisión, sino que prioriza los términos que necesitan trabajo y, en última instancia, permite a los estudiantes aprender nuevos temas de manera más eficiente.

A continuación, se muestran otros ejemplos de cómo se utiliza el aprendizaje automático en la educación:

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SchooLinks

SchooLinks

Ubicación: Austin, Texas

Cómo se usa el aprendizaje automático: la plataforma SchooLinks ayuda a los estudiantes a prepararse para los cursos, la universidad y las carreras al ayudarlos con cosas como crear un currículum, buscar universidades, calcular la ayuda financiera, planificar qué cursos tomar y más. Toda la experiencia es personalizada mediante algoritmos de aprendizaje automático. 

Impacto en la industria: la fundadora de SchooLinks, Katie Fang, apareció en Forbes ’30 Under 30 en 2018.

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CollegeAI

CollegeAI

Ubicación: Boston, Massachusetts

Cómo usa el aprendizaje automático: CollegeAI usa el aprendizaje automático para ayudar a los futuros estudiantes universitarios a elegir las mejores escuelas para ellos en función de la información que brindan. También se les dice a los usuarios por qué una determinada escuela es o no una buena opción.

Impacto en la industria: CollegeAI es una startup financiada por Y Combinator .

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Duolingo

Duolingo

Ubicación: Pittsburgh, Pennsylvannia

Cómo se usa el aprendizaje automático: Duolingo hace que aprender un nuevo idioma se parezca mucho a jugar un juego. Duolingo tiene más de 300 millones de usuarios activos, que completan miles de millones de ejercicios cada mes. Utilizando estos datos y el aprendizaje automático, Duolingo desarrolló un modelo estadístico de cuánto tiempo los usuarios podían recordar las nuevas palabras que aprendieron antes de que comenzaran a olvidar y necesitaran un repaso. 

Impacto en la industria:  Duolingo está valorado en $ 700 millones y anticipa una oferta pública inicial en 2020. 

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Cognii

Cognii

Ubicación: Boston, Massachusetts

Cómo está usando el aprendizaje automático: el asistente de aprendizaje virtual impulsado por inteligencia artificial de Cognii proporciona tutoría virtual y calificación rápida de respuestas abiertas, así como herramientas de estudio y revisión. El aprendizaje automático se utiliza para individualizar y mejorar el aprendizaje y la retroalimentación.

Impacto Industria:  Cognii fue recientemente  galardonado con una beca de la Fundación Nacional de Ciencia (NSF) $ 750.000.

aprendizaje automático testivo en la educación
Testigo

Testigo

Ubicación: Boston, Massachusetts

Cómo está usando el aprendizaje automático: Testive es un tutor SAT / ACT en línea que utiliza el aprendizaje automático y entrenadores humanos para ayudar a los estudiantes a mejorar los puntajes de las pruebas estandarizadas a través de la enseñanza personalizada. 

Impacto en la industria: en asociación con las escuelas secundarias de todo el país, Testive proporciona a los estudiantes recursos de preparación para exámenes y al personal docente capacidades de monitoreo para rastrear el progreso de los estudiantes.

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Quizlet

Prometedor pero defectuoso

Dado que el aprendizaje automático es nuevo en el espacio educativo, los educadores todavía están tratando de descubrir las mejores formas de incorporarlo. Durante un panel de EdSurge  el año pasado, empresarios y expertos de la industria se reunieron para hablar sobre el aprendizaje automático en el aula. Sus opiniones iban desde optimistas hasta no tan.

Un panelista, John Behrens de Pearson, describió cómo se puede utilizar el aprendizaje automático para evaluar el rendimiento de los estudiantes en tiempo real.

«Antes del mundo digital, si querías datos sobre los estudiantes, tenías que detenerlos, instrumentarlos o probarlos, y luego seguir tu camino». Dijo Pearson. «En un [mundo] digital, no es necesario detener esa instrucción, hay una interacción. Los datos surgen de forma natural a través de las tareas, los juegos y el juego».

Otros eran más críticos con el aprendizaje automático y desconfiaban de cuestiones como el sesgo de los datos y las preocupaciones por la privacidad. Janel Grant, ingeniera de software y ex maestra, dijo que el aprendizaje automático puede perder matices en el aula y habló de «una gran desconexión que sentí como maestra entre la tecnología que recibimos y la tecnología que queríamos».

Sin embargo, agregó, “el aprendizaje automático sería excelente para nivelar la biblioteca de mi salón de clases. Tengo que leer el libro y determinar cuál es el nivel. El modelado predictivo puede hacer eso «. 

«Estas [aplicaciones para el aprendizaje automático] pueden parecer pequeñas para una gran empresa», dijo, «pero para un educador, es enorme».

Imágenes a través de Shutterstock, sitios web de la empresa y redes sociales.